標題:科技菁英取代科學家：川普PCAST重組背後的AI治理邏輯與產業權力重塑
新聞來源:iknow科技產業資訊室
原文網址:https://pse.is/8vfxeb
原文:
美國川普政府近期公布總統科技顧問委員會（PCAST）新任名單，引發科技與學術界高度
關注。此次改組最大特色在於成員結構的明顯轉變，由過去以學術研究者與科學家為主，
轉向以矽谷企業領袖與投資人為核心。此一變化不僅反映政策導向的調整，也揭示AI時代
下科技治理權力正在重新分配，從知識導向逐步轉向資本與產業主導。
整體來看，新一屆PCAST幾乎可視為「AI產業決策圈」的延伸，成員涵蓋NVIDIA、AMD、
Meta、Oracle與Google等科技巨頭領導人。此舉象徵川普政府將AI視為國家競爭核心，並
試圖透過企業力量加速技術落地與商業化。然而，此一策略也同時引發疑慮：當政策建議
主要來自產業領袖時，公共利益與基礎研究是否將被邊緣化？
具體而言，本次任命名單包括黃仁勳(NVIDIA)、蘇姿丰(AMD)、祖克柏(MEYA)與艾里森
(Oracle)等科技領袖，並由AI政策主導者David Sacks與科技顧問Michael Kratsios共同
領導。這樣的組合顯示政府正強化與產業的直接連結，使政策制定更貼近市場需求，特別
是在AI晶片、雲端基礎設施與平台經濟等關鍵領域。
與此同時，PCAST的功能也隨之轉變。過去該機構常針對抗生素抗藥性、先進製造等跨領
域議題提出科學分析建議，如今則更聚焦於「新興技術對勞動市場的影響」與「創新經濟
機會」。這代表政策重心從基礎科學問題轉向產業應用與經濟效益，凸顯美國政府對於短
期競爭力的優先考量。
從AI政策角度觀察，川普政府正試圖降低監管門檻，加速企業投資與基礎設施建設。例如
推動AI行動計畫（AI Action Plan），強調開源模型、主權算力與AI外交等方向。在此架
構下，PCAST可被視為協助政府在技術快速演進與政策不確定性之間取得平衡的重要工具
。
然而，AI產業的快速擴張也帶來結構性挑戰。資料中心能源消耗、晶片出口管制與對中國
的科技競爭，均成為政策焦點。特別是部分政治勢力主張限制資料中心建設，以避免能源
壓力，顯示AI發展已不僅是技術問題，更牽涉國家資源配置與地緣政治。
值得注意的是，部分具備學術背景的成員仍存在，例如來自核融合與量子領域的創業者與
研究者，但比例相對有限。這意味著基礎科學在政策討論中的影響力下降，取而代之的是
「可商業化技術」與「投資回報導向」的決策邏輯。
此種結構轉變也反映美國在AI競爭中的戰略思維。面對中國快速崛起，美國選擇以市場驅
動模式維持領先地位，透過大型科技企業的資本與技術優勢，形成國家級競爭工具。在此
框架下，政府與企業之間的界線逐漸模糊，形成「政策—產業聯盟」的新型治理模式。
然而，這種模式亦伴隨風險。一方面，政策可能過度傾向特定企業利益，削弱市場公平競
爭；另一方面，缺乏學術界參與可能導致對長期科學發展的忽視。 尤其在AI安全、倫理
與社會影響等議題上，若缺乏多元觀點，將可能產生制度性盲點。
川普政府此次PCAST改組不僅是人事調整，更是科技治理模式的轉向。從「科學驅動政策
」走向「產業驅動決策」，顯示AI已成為國家戰略與經濟競爭的核心。未來關鍵在於如何
在創新效率與公共利益之間取得平衡，避免科技政策淪為資本工具，同時確保基礎研究與
長期科技發展不被犧牲。
心得:
對科技業而言，黃仁勳、蘇姿丰等人的入列，代表未來 AI 政策將高度貼合大廠利益與商
業落地，這對產業紅利是直接加持，從地緣政治與治理邏輯來看，這更像是美國為應對美
中競爭，將大企業納入國家戰略的一環，形成一種產策合一的防線。
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