標題:法國AI健康資料策略：打造可信任的智慧醫療模式
新聞來源:iknow科技產業資訊室
原文網址：https://pse.is/97l2wz
原文：
近年來人工智慧發展快速，逐漸廣泛應用於製造業、物流業與服務業等領域，同時也延伸
至醫療照護、公共衛生與健康管理等醫學場域。其中，健康資料具高度機敏性且涉及個人
隱私、醫療安全及倫理規範等議題，因此各國政策重點也從「導入AI工具」轉向「建構可
信任的資料與治理基礎」。
法國於2025年提出的《國家人工智慧與健康資料戰略（2025-2028）》（The French
National Strategy for Artificial Intelligence and Health Data）正反映此一政策
轉向，這項策略的核心圍繞在AI與健康資料之間的治理議題，強調唯有在高品質、具代表
性且安全可近用的健康資料基礎上，才能發展出可靠、符合醫療需求且具有社會信任的AI
系統。
這項策略為促進健康數據的再利用，建立了以下四大主軸：
1. 強化透明度與公眾信任
法國將信任視為健康資料二次利用與醫療AI發展的基礎。透過建立具一致性的「歐洲健康
資料規劃」架構，提升歐洲各組織間的可理解性和促進合作計畫，導入利害關係人論壇概
念，匯聚病患、醫療人員與研究人員等，針對現行的國家健康資料系統（SNDS）提出轉型
指引與建議。有效集中管理公民權利與資訊，簡化民眾行使權利流程，進而建立完善且安
全的數據利用框架，提供合適的託管與運算基礎設施。
2. 建立具價值且可重複使用的健康資料庫
深入理解資料的使用方式而非一昧促進資料取用，並支援在不同目的下的最佳化運用，例
如研究與創新、公共政策及醫療人員所需資訊等。其次，協調健康資料的品質與標準化，
將資訊系統性整理，從設計端確保數據的使用效率與互通性，並對相關人員增設培訓課程
。
3. 創造數據共享與可近用條件
資料共享不能只依賴技術開放，還需要永續的財務、契約與治理模式。在2029年前，法國
將建立一套國家資料集目錄，並涵蓋所有受相關法規規範的健康資料庫，採用平衡的數據
共享模式，制定經濟與財務框架，希望在促進研究創新與維護資料持有者權益之間取得平
衡，並為EHDS全面適用預先建立制度基礎。
4. 促進資料使用並簡化程序
法國將推動簡化提供數據程序，推廣以合規聲明為主的制度，減少繁瑣的審批流程，降低
CNIL與CESREES個案審查的依賴，建立標準契約與統一收費框架，並透過Health Data Hub
與CNAM合作改善SNDS資料取得流程，有效縮短資料存取時間。
綜上所述，法國所提出的《國家人工智慧與健康資料戰略（2025-2028）》展現出醫療AI
政策的新方向。除了單純追求AI技術導入外，更將健康資料視為醫療AI發展的核心基礎，
透過治理架構、資料品質、基礎設施與程序簡化等多面向措施，打造完整的健康治理生態
系。這項策略顯示，未來醫療AI的競爭將取決於各國能否在安全且可信任的前提下維護健
康資訊，才能真正提升醫療品質與效率。
心得：
法國的做法顯示，醫療AI的競爭重點可能已從模型能力轉向資料治理能力。再先進的演算
法若缺乏高品質且可合法使用的資料，也難以落地應用。相較於追逐技術突破，如何建立
讓研究機構、企業與民眾都願意參與的資料共享機制，反而更接近醫療AI發展的真正門檻
。
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