標題:生成式AI驅動日本就業結構與人才轉型
新聞來源:iknow科技產業資訊室
原文網址：https://pse.is/9emksv
原文：
生成式人工智慧（Generative AI）快速發展，正在改變企業工作流程並影響產業結構、
勞動市場與個人職涯。野村綜合研究所於《生成式AI開創日本就業結構新未來》(生成AI
と切り拓く日本の雇用と就業構造の未来)報告指出，生成式AI短期內可能因工作自動化
與職務調整造成就業市場混亂，但長期而言透過提升生產力、創造新職務及新產業仍可能
帶來整體就業成長。對日本而言，現正同時面臨低生產力、投資不足及人口減少三項結構
性問題，生成式AI與實體AI（Physical AI）可望成為改善勞動供給不足與推動經濟成長
的重要力量。
從全球趨勢來看，主要國際機構普遍認為AI對就業的影響並非單純「取代人類」，世界經
濟論壇（WEF）預測至2030年AI與資訊處理技術相關趨勢將創造1,100萬個工作機會，同時
造成900萬個工作機會消失；國際貨幣基金（IMF）則推算全球約40%的就業將受到AI影響
，先進國家更可能達到60%。另一方面，AI也會改變既有技能需求，使部分工作內容重新
組合，因此勞工能否順利轉換職務，以及政府與企業能否提供再培訓，將成為影響AI最終
就業效果的關鍵。
中國各地正加速布局具身AI與人形機器人，北京提出2025至2027年行動計畫，聚焦關鍵技
術突破、應用推廣及千億元級產業聚落；浙江、廣東亦透過政策支持技術研發、關鍵零組
件、創新中心及應用場域發展。目前已有逾10個省市投入布局，並朝製造、醫療、物流及
消費等領域擴大應用，說明生成式AI改變知識型工作外，實體AI與機器人也將進一步影響
現場作業，中國已將具身AI視為未來產業與經濟成長的重要動能。日本則已在物流、醫療
照護、零售及服務業導入揀貨機器人、照護機器人、自助結帳及服務型機器人，未來部分
現場工作可能由機器人執行，人類角色則逐步轉向監督、調整及處理例外狀況，形成「人
機協作」的新型工作模式。
報告將生成式AI視為「通用目的技術」（General Purpose Technology, GPT），從五個
面向說明其影響，包括「擴增」人類能力與生產力、「自動化與替代」既有工作、「創造
」新職務、新產品及新產業、「成長」帶動總體生產力與經濟，以及「重組與分配」改變
企業組織、技能需求及所得分配。生成式AI能協助人類執行工作、提升生產力，例如客服
導入AI後，每小時解決案件數可增加約15%；其次，AI可直接自動化或取代部分業務，IMF
估計全球約四成職業可能受到影響。同時，AI亦能創造AI工程師等新職務與產業，並透過
生產力提升帶動總體經濟成長。然而，AI導入也將重新塑造工作流程、技能需求及就業結
構，可能伴隨所得差距與失業等問題。對日本而言，生成式AI除可透過人機協作改善生產
力外，也可能促使既有職務重新定義；當AI取代部分工作後，亦將衍生AI監督、調整及更
新等新職能。因此，日本若要藉AI改善結構性問題，除推動自動化外，也須同步創造新職
務與產業，並強化再培訓與人才轉型。
生成式AI對日本而言既是就業結構變動的風險，也是突破人口減少與低生產力困境的重要
契機。真正的政策課題並非「AI是否取代人類」，而是如何使企業、政府與個人共同完成
產業、工作與技能的重新配置。未來持續AI投資、產業轉型、人才培育、再培訓與社會安
全網的同步推進，日本才能將勞動力不足轉化為推動自動化與產業升級的契機，建立AI時
代下兼具生產力、經濟成長與就業韌性的新型勞動市場。
心得：
日本把生成式AI視為解決人口結構問題的工具，當企業持續導入自動化，真正需要調整的
不只是工作內容，還包括教育、培訓與職務設計，否則生產力提升未必能順利轉化為就業
韌性。
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