[閒聊] 目前KDA算法討論

[alan2579 (大Yo)]

目前的KDA算法是 (K + A) / D
感覺這個算法優點是好算
但好像會有些缺陷？

例如死亡為零的時候
對戰紀錄裡面寫perfect
爬了一下有人說國際慣例D=0的時候當1除
(這個是網路上查的不太確定有錯歡迎指正）

如果是這樣算，
那零死跟一死的KDA算出來會一樣，
但實際上這兩種應該有不小差別吧？
零死至少少給對方一筆shut down獎勵了

當然如果分母為零來算無限大更無法用

那為什麼不用smooth的方法，
分子分母各加1呢？
Smooth KDA = (K + A + 1) / (D + 1)

以 FNC Rekkles 席維爾 7/0/3 為例
目前的算法是 (7 + 3) / 0 = ∞
或 (7 + 3) / 1  = 10, 如果小於一就當作一算

而如果分子分母各加1
就會是 (7 + 3 + 1) / (0 + 1) = 11

這樣如果多死一次
會變成 (7 + 3 + 1) / (1 + 1) = 5.5
直接變成一半，可以顯示出之間的差距



所以為什麼目前的KDA是這樣算呢？
我只想的到計算方便這點
但是如果上下各加一之後再除
計算量也不會差到太多吧

有人有類似的想法嗎？

另外K或許比A有更大的價值
但如果再乘權重就真的比較麻煩了
所以就先不管了


p.s. 有先爬文，只有看到討論選手KDA的文

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→ ToGiMoGo    : 0/1/0 0/0/18
→ winds852    : 有點沒空耶
推 jason5678tw : 沒空 張家黑出來透氣 張家粉在洗地
→ su4vu6      : 0=1   不須+1
推 chaselove610: kda通常不會只看單場吧
推 kstmasa     : 如果是輔助 A權重高 carry線 K權重高
→ iphone55566 : 沒空對了 直接看x/y/z就好了 反正除出來都不準的
→ alan2579    : 嗯嗯推六樓，這樣更能看出價值
推 fman        : 數字除了精準外還要方便，以棒球來講有個數據叫OPS
→ fman        : 是上壘率+長打率，是簡單可看出打者實力，但這數字
→ Xanzero     : 0=1 單場KDA沒差 但若要算整個季賽或某系列賽就有差
→ fman        : 是將兩者價值視為一樣，所以就也有加權計算，但比較
→ fman        : 麻煩大都還是相加，而KDA當然有問題，若單場沒死過
→ fman        : 會有無限大，但不可能長時間都沒死，那(K+A)/D就是
→ fman        : 最簡單的算法了
→ cc7770926   : 你今天累積賽季KDA就有差了啊
推 ken90242    : 乾脆來個good turing smoothing好了
→ isaka218    : 分母為0不是無意義嗎
→ tim32142000 : KDA是方便算可是有缺陷的統計數字
→ tim32142000 : 比較棒球的處理方法可能是用大量比賽數據 看K D A
→ tim32142000 : 用K D A 跑統計  看個別+1對贏遊戲有多少影響
→ tim32142000 : 得到一個公式   LOL的統計不像棒球那麼發達啊
推 MissToxic   : 推六樓算法，覺得可以更好看出表現價值
噓 rechin0917  : 文組旁邊蹲 首先分母為0等於無意義 再來沒有無限大
→ rechin0917  : 這東西 只有接近無窮 當分母越接近0 則該數越接近無
→ rechin0917  : 窮大
→ rechin0917  : http://i.imgur.com/8Cd10vb.jpg
→ serica      : 不要迷信KDA，鳳梨妹每場都死好死滿，就是最好例子
→ bassmaster  : 樓上可能剛考上國中，把國中數學拿出來慎重的講給大
→ serica      : 坦克的KDA愈高愈好看，隊伍就容易輸，懂?
→ bassmaster  : 家聽
推 looCsky     : 如果只是要求準確實用 隊伍後勤應該有更好的算法
→ looCsky     : 只是KDA對我們一般玩家更簡單 更方便去理解和比較
→ alan2579    : 文組旁邊蹲XDDD
推 falls777    : 現行的KDA算法的確容易出現所謂 不要迷信數據的狀況
→ falls777    : 因為無法符合實際情形 六樓提的加權計算不錯