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就常態分佈加上簡單的統計觀念, 最後面5%的玩家會特別爛, 所以我們玩一場遊戲,遇到至少一個雷包的機率, 就是 100% - (95%^9) = 37%。 接下來要詳細計算的話,會很麻煩, 要分別討論場上存在N個雷包的狀況, 而N是介於1到9的整數。 但因為我們有4個隊友,5個對手, 所以最後雷包存在,且會對你造成負面體驗的機會, 可以粗略估計為4/9。 換句話說,你打LOL被戳到不爽的機率為: 37% x (4/9) = 16.4% 即是平均每六場會遇到一場。 但這個數字,顯然距離我們的真實體驗太多, 因此我們嘗試再加入,另一個飽受爭議的假設: 所有「G性質玩家」都是雷包,特例少到應該忽略不計。 根據官方統計,「G性質玩家」的比例高達10%, 然後再加上剩餘90%玩家中的後5%, 雷包比例就來到了14.5%。 帶回上面的公式: 100% - (85.5%^9) = 76% 76% x 4/9 = 33.7% 你每打三場LOL,就會有一場被戳到很不爽, 這個數字就非常接近我們的真實體驗了。 如果再看看,最近某個職業戰隊, 找了五個「G性質玩家」, 然後被虐到成為空前絕後的笑話, 似乎也更能佐證這個論點了。 於此同時,我們以後的被雷, 應該也更能釋懷了, 因為並不是自己倒楣,或系統針對你, 一切都有科學上的答案。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.74.81.19 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/LoL/M.1553695694.A.F8D.html
lay10521 : 自己場場戳的呢 03/27 22:10
s31364663 : 是不是要鄉民給數據丟sas算算看 03/27 22:12
bankmimi : 銀牌鼠王安全愛 自己在銀牌不就你在戳 03/27 22:15
kosoj6 : LMS比賽都出了凱爾而且贏了 是不是真的OP啊 03/27 22:21
kooyoo1144 : 哇靠 好準 03/27 23:16
nineveh : 遇到國動就會被戳了 03/27 23:18
thumbd000 : 你不是被永桶了 03/28 00:08