[新聞] 憾負RNG Maple：若做得更好是真的可以贏

[joanzkow (星浪)]

英雄聯盟季中賽》憾負RNG Maple：若做得更好是真的可以贏下來

NewTalk 2021/05/22 12:35(11小時前)

新頭殼newtalk

《英雄聯盟》MSI季中邀請賽四強賽昨夜開打，最終RNG以3比1擊敗PSG Talon，繼2018年
MSI後再闖總決賽。賽後群訪環節，PSG主教練Helper指出，選手們都很出色，而且有很多
本來是可以贏下的局，「如果克服了這些不完美的部分，下次再碰上這樣機遇的話，我們
會以更好的面貌與更好的成績去達到更好的結果」。

作為今年新加入的成員，曾有四度MSI四強經驗的中路選手Maple被問到對抗RNG的感想，
他認為，感覺BO5還是對手打的比較好，輸得有點可惜，感覺是他們只要在哪個部分做得
更好的話是真的可以贏下來的，在這個世界性大賽輸掉還是比較可惜的。

作為本次PSG的大驚奇，非臨時借將來的「小柴犬」Doggo莫屬，他被問到本次隨PSG出征
MSI的感想時回應，「一開始感覺不太好，然後有慢慢變好，最後再跌入谷底的感覺」。

儘管如此，他仍向原本的BYG隊友喊話：「好好等我回來，我會回來C你們！」

本屆玩開戰輔助一把罩的Kaiwing被不少人認為是本屆賽會的第一輔助，談到昨日的比賽
內容時，他表示，RNG選了四把魔甘娜，因為這支英雄在這個版本比較限制對手開團，「
我們在第四把前中後期的決策做得不夠果斷」。

他進一步表示，自己在開團有些著急導致大家打得不太順利，但他同時也稱讚對面打野
Wei打得滿好的，黑盾也給得很及時，「我們陣容依賴銳兒的開團，我第四把必須要玩得
很好才會有機會贏下來，有點可惜」。

Hanabi也被問到，PSG在本次賽事的表現是否代表PCS賽區在今年世界大賽舞台仍然值得期
待？對此，他表示：「我會說我們本次的表現是不錯的，但我們無法代表整個PCS賽區。
同時，PCS賽區得花上很長時間才能達到這個結果。」

PSG主教練Helper也再回應，他自己也聽說過PCS的BO5不是很強，以目前來講他們也沒有
辦法用這個結果來證明這個觀點是錯的，而且時間確實是太不足了，他也重申選手們非常
具有天賦也表現得很出色，所以他對於無法在有限的兩輪比賽時間之內打出不同的戰術感
到遺憾。至於對於媒體問到Ming選手說RNG的BO1與BO5是不一樣的，對此，Helper表示因
為對抗賽後準備時間很短，調整和鍛鍊的時間都是，對於這點很可惜，因此他也不太好評
價RNG的BO5是如何。

https://times.hinet.net/news/23340348

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.113.200 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/LoL/M.1621698124.A.C4A.html
推 a3221715    : 還以為去RNG了
推 pchomexp    : 認真說其實感覺真的有機會qq
推 f82287      : 實質亞軍
推 wadechen666 : 準備時間短 嗯 為什麼會少一天哩0.0？
推 grsth47295  : 第一四局都有機會贏，第三局是白給的，狀態好真的
推 xgMd1trtw   : 真的有機會 內容是真的不錯..
→ grsth47295  : 有可能
推 angraer     : 還以為被rng挖走了...
推 BardxBaymax : 真的不錯 打得很好
推 kunxue0320  : doggo：好好等我回來，我會回來C你們！
推 jason2325   : 真的可惜 很多小細節做好是有機會可以贏
→ FncRookie001: 知道就好
推 jyan97      : 火龍講話其實都蠻直接蠻實在的欸
推 kimokimocom : 若有把對方主堡打爆應該就會贏
推 HHH555JJJ   : 辛苦了
推 joey89116   : RNG MAPLE 表現得不錯
推 LeoYuri     : 偉大的中文讓我以為Maple把RNG游回中國了
推 horse2819   : 我也以為去rng了....
推 aixiiae2005 : 第四把小砲沒掉閃應該還有機會
噓 yoher       : 河道全黑只有RNG才有抓機會的空間 先把視野練好吧
推 gg4mida     : 你怎不說是rng視野強？昨天對面魔甘娜視野也不好做
推 Shichimiya  : 看成RNG Maple
噓 kakotun     : 打到第五局再說吧~~3:1也能說有機會  吹
噓 enemyli     : 若是上路換個正常的 就能贏了
推 dnek        : 少做一個腦洞決策都贏了，GA是能那麼賣的嗎
推 e9ebr0w     : 視野被Rng抓太死了 資訊太少決策確實容易做不好