推 a29022792 : 理解錯誤 你這是有目標的訓練04/14 12:13
推 clippershi : 好奇版本差異怎麼克服 單一版本內職業比賽樣本數夠04/14 12:15
→ clippershi : 訓練嗎？04/14 12:15
推 a524528 : 這不就是訓練他們的目的...04/14 12:22
→ a524528 : AI又不是要訓練他們怎麼操作，是要他們學會思考04/14 12:22
就是思考問題啊
正常中路逆命進入地圖迷霧
Ai會馬上收到資訊
這時候你要上去補兵嗎 而職業隊這時候也猛的激進上來換一波血 你要反打還是剛回去
是假換血還是真的想飛你
逆命大招扣在手上 打野盡速把兵線推進 壓力就是這麼大
※ 編輯: River79835 (114.137.213.254 臺灣), 04/14/2026 12:25:58
推 nahsnib : 問就是自我對戰千萬場04/14 12:29
推 saviora : 讓他自幹N場 它就知道怎麼玩04/14 12:33
自幹n場機率還是50/50啊
滿狀態下
Ai怎判讀是不是飛上下還是只是消失給壓力
推 zxshih : AI可以選勝率最高的策略就好 都玩過星海了04/14 12:33
這題目前在我看來就無解- -
怎麼勝率最高 最穩健就是被白換血一波
或是直接被zone out
推 A00610lol : 所以就讓他們學習啊 沒人說他們100%一定對04/14 12:34
※ 編輯: River79835 (114.137.213.254 臺灣), 04/14/2026 12:34:22
→ zxshih : 逆命如果飛上路 AI就在下路交換優勢04/14 12:35
對人類來說最優解是不飛 讓上下激進換血
你如何交換優勢
※ 編輯: River79835 (114.137.213.254 臺灣), 04/14/2026 12:36:23
→ zxshih : Alphago就是靠形勢判斷吊打人類04/14 12:36
※ 編輯: River79835 (114.137.213.254 臺灣), 04/14/2026 12:37:25
推 zxshih : 反而局部計算力跟人類差不多04/14 12:37
推 TPPlazycow : 就打一百萬場 然後看一百萬場裏面推還是不推的勝率04/14 12:39
→ TPPlazycow : 比較高然後執行啊 很難理解嗎04/14 12:39
如果推和不推勝率都低於50
要怎麼贏？
※ 編輯: River79835 (114.137.213.254 臺灣), 04/14/2026 12:41:53
→ TPPlazycow : 我比較疑惑版本差異要怎麼克服 還是AI會證明改版其04/14 12:42
→ TPPlazycow : 實是假議題04/14 12:42
→ TPPlazycow : 兩個都低於50還是會有一個比較大的數字啊 例如推的04/14 12:43
→ TPPlazycow : 勝率是20，不推是30，那就不推04/14 12:43
推 zxshih : 嗯…老實說我沒辦法回答，但如果這麼無解，那meta下 04/14 12:44
→ zxshih : 只會提高逆命的BP吧？總是有其他方面能彌補劣勢04/14 12:44
→ tindy : 怎麼打勝率都低於50? 那不會BAN掉嗎04/14 12:46
→ tindy : 都低於50你還不是要選一個做 人來打也算不出勝率阿04/14 12:47
推 styleboy203 : 不用想這麼複雜 你就當作訓練到極致的AI走的每一步 04/14 14:06
→ styleboy203 : 都是提升勝率的行為 有極大可能打破現在EU流的遊戲04/14 14:07
→ styleboy203 : 方式 04/14 14:08
推 juju6326 : 圍棋也是這樣搞的，AI訓練的結果是這樣下50步之後04/14 14:46
→ juju6326 : 勝率會更高，你問為什麼他也不知道04/14 14:46
→ juju6326 : 所有選擇都是為了提高最終勝率04/14 14:47
推 joefaq : 圍棋不會整天改版本 04/14 14:50
→ bnn : AI可能會下在以前定石不會下的位置 沒人知道為啥04/14 15:12
→ bnn : 但最後就勝率比較高 以類比來說可能就不是推不推線04/14 15:12
→ bnn : 而是跑去不知道野區哪裡打小團或是什麼其他決策04/14 15:13
→ bnn : 類似說你有大可以飛 那就逼小團戰逼你用掉進CD 04/14 15:14
→ bnn : 你捏著就你局部可能要死人 你飛了就照他逼戰決策走04/14 15:15
→ Amulet1 : 圍棋的策略都會了 這個根本小兒科= =04/14 15:24
推 kiki0089 : ai可以灌它學選手的操作啊，學好學壞都有就是04/14 16:22
推 babu5566 : 飛上還是飛下不就是機率問題嘛04/14 16:24
→ coolrock : 你是不是不懂AI在訓練什麼？本來就是一直試誤找參04/14 20:16
→ coolrock : 數 04/14 20:16
→ juju6326 : 人打比賽通常走一步看一步，能預測的就是強者04/14 23:56
→ juju6326 : 但AI的邏輯是他永遠是看著結局，開始推測第一步要04/14 23:58
→ juju6326 : 怎麼走會離結局更近，最後成不成功另說04/14 23:58
→ juju6326 : 跟人類思考本質就是不同的04/14 23:59
把Ai想得太神才不知道AI在做什麼
你餵參數給他
無限訓練後的結果也要符合邏輯結果
而不是腦補最後最好的結果會變成贏下職業
問題還是在
地圖支援流的英雄消失在視野盲區後AI判讀配上職業隊伍邊上強換血
你能換嗎？ 換了飛你這是最糟結果
所以最好的結果就是避免死亡 死亡更慘
最後被白換
白換的結果就是經濟碾壓
搞個幾次根本靠準備就車過去
※ 編輯: River79835 (111.241.204.94 臺灣), 04/15/2026 00:53:29
→ juju6326 : ...我說的是思考模式，非時序或超長時序的思考模式 04/15 01:41
→ juju6326 : 算了 04/15 01:41
→ qwe8982 : 你是不是不知道dota 2已經被AI血洗過了 04/15 10:13
→ qwe8982 : 開發的團隊就是現在chatGPT的公司 OpenAI 04/15 10:14