[硬體] Mac Mini M4 推薦

[signal180 (123)]

如題

我的應用場景有
1. 用R跑很多機器學習模型
2. 瀏覽器很多分頁
3. 偶爾用一下文生圖
4. 想玩一下 LLM (32GB ram 至少可以跑到多少參數的模型呢?)
5. 用 whisper 語音轉文字
註:手邊留一台 Surface Pro 7 做 Windows能做的事跟移動需求

應用比例: 1 (25%), 2(35%), 3(5%), 4(15%), 5(20%)


我不會用到的應用場景
1. 玩遊戲
2. 剪片與 3D Rendering
3. 程式開發


請問我適合哪一個規格?
1. RAM 32G / SSD 256G (NT29,700)
2. RAM 32G / SSD 512G (NT36,700)
3. RAM 48G / SSF 512G (NT56,000) *M4 Pro

謝謝各位

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.36.123 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MAC/M.1752774817.A.A99.html
推 kmd: 都考慮 M4 Pro 了，記憶體不打算加滿嗎?
推 greg7575: 不缺錢當然上pro核心啊。
→ idletime: 第一個 過保後再來擴充SSD
推 timTan: 覺得跑llm 要 m4 max . Mac mini 我體感是不夠快。但如果
→ timTan: 是體驗的話倒是沒問題。
新增whisper用途跟應用場景比例
想確認我這樣的需求要以CPU為重，還是 RAM，還是GPU?
預算大概就是3最高了，再上去有點爆了
謝謝各位
※ 編輯: signal180 (59.125.101.58 臺灣), 07/18/2025 10:17:18
推 chita0258: RAM>SSD>CPU/GPU, RAM決定能跑的模型大小
→ signal180: 那跑請問機器學習模型呢？ 順序會是如何？
→ signal180: 因為目前還是ML會多於 LLM 一些。LLM 比較像是個人試
→ signal180: 驗部署玩玩看；ML就是工作會用到
推 chita0258: M4 32RAM夠用, SSD 是避免ML訓練外接I/O出問題
→ crimsonmoon9: 要跑訓練的話要看你的dataset多大
推 Bambe: 要LLM當然是RAM越大越好，32G ram根據我m2pro跑32b模型還算
→ Bambe: 勉強可以跑，速度可接受
→ signal180: 目前資料量最大不超過百萬筆；特徵最高幾千筆，因為有
→ signal180: 可能是文字或圖片，但大部分情況是不超過100筆
→ Bambe: 但要上到40b就有點喘了，要重開機釋放記憶體才能跑
推 pc1234: SSD可以自行升級了
推 KINGWAP: 玩llm 64gb dram 是基本款
→ KINGWAP: 要省預算的話 可以二手
推 keeper036: 丐版 Studio
→ timTan: 你的預算太低了。 Ram 覺定能跑的模型，GPU 決定速度
→ timTan: 如果只是要能動，就想辦法把 RAM 拉高。
→ timTan: https://eusholli.github.io/llm-ram-calculator/
→ timTan: 上面有 ram  的計算機