→ mp19990920: 這並不是matlab的問題,而是超音波影像處理的問題 08/18 09:17
→ mp19990920: 建議您把 ultrasound image processing 拿去餵 08/18 09:17
→ mp19990920: 學術狗、IEEE、scopus 或 Science Direct 08/18 09:18
→ s4300026: 切的工具可以問人,切的方法可能要自己想的意思。 08/18 16:00
→ YoursEver: 這類影像,建議或許可以先拿fractal dimension測試一下. 08/18 16:05
→ YoursEver: 另外,你必須體認到"watershed"的價值在於能提供封閉的 08/18 16:06
→ YoursEver: contour,但代價是一個不小心就會發生over segmentation 08/18 16:06
→ YoursEver: 的問題. 再來,watershed還是偏向intensity based類的做 08/18 16:07
→ YoursEver: 法,這類做法在碰到speckle noise時往往會變得很歡樂... 08/18 16:10
→ YoursEver: 這類影像還是先換到某個feature或transform domain之上 08/18 16:11
→ YoursEver: 然後再去切會比較恰當. 直接硬幹無異於緣木求魚. 08/18 16:12
→ YoursEver: 更正,watershed是從region的方式來考量,但在"畫等高線" 08/18 16:16
→ YoursEver: 的過程中,主要還是由intensity決定;所以當遇到speckle 08/18 16:17
→ YoursEver: noise的場合,會造成"邊界水壩"容易有洞,因此要嘛是會 08/18 16:19
→ YoursEver: over segmentation,要嘛是會切成一整坨. 08/18 16:19