[討論] 關於向量分群的問題

[block415 (蒙蔽了眼)]

各位大大好

小弟最近在做資料的處理

傳統上分群的概念用c-mean跟k-mean

而此兩種方式或甚至其他種方式都是知道要分幾群

小弟現在想要做的是

比方說:我有1000個數字，分成100個向量

我要找出這100個向量可以分成幾堆

所以堆數是不知道的

查詢了資料發現有再探討向量量化以及codebook

但想上來詢問各位大大，是否有更適當的方式可以做到向量的分類(不知道會分幾群)

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→ celestialgod: doi:10.1016/j.csda.2011.01.001
→ celestialgod: 我老闆在做的functional clustering
→ celestialgod: 你的向量如果沒有時間關係就要找其他方法了(攤手
→ celestialgod: 中研院統計所陳定立老師有在做self-updating
→ celestialgod: algorithm
→ celestialgod: 我會不會推太難了(蒙臉
推 ericrobin: 陳定立老師今年首次開課...很有啟發性XDDD
感謝兩位的回應，目前我想要的類似像是假設一天一天的溫度，我想要以10個數值為一筆
資料做處理，不知道是否像是跟時間相關？

謝謝c大、e大
※ 編輯: block415 (61.230.75.44), 10/26/2015 17:17:18
→ celestialgod: 是跟時間有關吧，可以考慮functional clustering