看板 MATLAB 關於我們 聯絡資訊
兩者都是Regularization的方法 只是對最小平方的限制有所不同 把模型看成線性系統的話 AX = b ==> X = inv(A)*b b是含有雜訊的觀測值 X是真實的平滑訊號 Regularization應該基於不同的方法找出design matrix A 然後得到 X ridge lasso 函數的輸出都是Beta值而不是X 請問matlab有用ridge lasso方法找出X的函數嗎?? 類似 Y = filter(b,a,X) 我只要給訊號還有參數就有濾波結果 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.237.205.137 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MATLAB/M.1473664726.A.380.html
YoursEver: google "matlab, lasso" plz. 09/12 15:37
找過了都是說明 沒看到函數 ※ 編輯: newlylive (36.237.205.137), 09/12/2016 15:47:11
YoursEver: 你一定沒看第五個連結. 09/12 22:05
YoursEver: matlab 2016b內建lasso;在此之前,lasso和mp一類CS的 09/12 22:07
YoursEver: 基本演算法,只要好好多看幾個連結,都一定找得到. 09/12 22:07