[請益］分群演算法

[U0C ()]

如果有很多筆資料散佈在XY座標上

每筆資料有自己的有效範圍

分群點1（自訂）落在在資料a的有效範圍內

及代表資料a屬於群組1

舉例   座標(X,Y,有效範圍)

a(4,4,3), b(5,4,3)

如果分群點1設在(7,4)

則a與b屬於群組1

如果分群點1設在(8,4)

則只有b屬於群組1


目前想要用k組分群點來分群資料

小弟只知道kmeans這種分法

但這好像沒有有效範圍的概念(對kmeans不熟)

不知道有沒有高手可以提供一些想法

非常感謝！

註：分群點座標以及資料座標和有效範圍只能用整數表示








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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.40.171
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※ 編輯: U0C (223.140.40.171), 06/11/2017 14:02:55
推 sppmg: 不懂分群，不過單要實現你要求可以用(x^2+y^2)^0.5<=r範圍
→ LiamIssac: linear discriminant, support vector machines都可以