推 st1009: 現在有類神經深度學習專版唷 deeplearn 02/28 11:49
→ st1009: *deeplearning 02/28 11:49
→ Mchord: 直接NN套上去就好 03/05 16:43
推 st1009: 現在改名成DataScience版了 03/14 22:46
大家好，我目前是想要把已經經過壓縮的資料使用類神經來進行重建
有點類似於autoencoder後半部的decoder
所以想知道沒有辦法單使用decoder的部分?
因為目前看過的檔案都是整套的encoder+decoder
或是使用一般類神經也能達到一樣效果呢?
因為這樣資料長度由小變多，好像怪怪的@@
目前資料狀態和目標舉例:
原始資料1024 ->壓縮後為16(預計的input) ->重建為1024(預期的output)
抱歉因為是新手，如果內容有什麼錯誤也請各位前輩麻煩指正
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