推 sunev: 沒有constaint 幹嘛不用fminunc ? 10/30 22:40
推 sunev: x0給太爛,導致x0變一點點目標無變化,做不下去 10/30 22:45
→ asiabanana: 其實是有限制式的 想先試試看沒有限制是跑不跑得出來 10/31 00:36
→ asiabanana: 我明天會試試看另一個函式! 10/31 00:36
推 profyang: 你的X的每個分量值差很多嗎?之前試過把它normalize到一 10/31 17:41
→ profyang: 個比較接近的範圍就解決了 給你參考而已 我也不確定 10/31 17:42
→ asiabanana: 我現在的問題是他每步迭代的值太小 所以跳不出變化 10/31 23:02
→ asiabanana: 除非我的初值設得十分接近 不然完全跑不動 10/31 23:02
→ asiabanana: 現在再想有沒有方法可以調整他的stepsize 10/31 23:03
推 sunev: 你有自己算過stepsize要多大才合理嗎?我懷疑你的函數根本 11/01 14:04
→ sunev: 是類似step function 11/01 14:05
→ asiabanana: 我自己大概算過 我的stepsize大約是0.5~1 11/01 15:02
→ asiabanana: 但是command window裡每次迭代都是0.0001 變化太小 11/01 15:03
→ asiabanana: 如果可以讓我迭代次數達我自己設置的值應該就解決了 11/01 15:49
推 sunev: 如果你確定你的問題不是離散形的話,改x的scale大概是一個 11/02 08:49
→ sunev: 辦法,不然就是生出一個gradient 11/02 08:50
推 profyang: 我上面的意思就是改x的scale 例如把x全部除以一個合理的 11/02 22:18
→ profyang: 數 在稍微變動一下你的函數 出來結果一樣就好 11/02 22:19
→ profyang: 要不然就像上面說的自己寫gradient 用數值的grad也可以 11/02 22:19
→ profyang: 但一樣就是你去近似微分的dx的scale要合理 11/02 22:20
推 sherees: 有點久的文了 不知道原PO有沒有被回答到 11/19 11:33
→ sherees: 推測可能是起始落在 saddle point 求不出導數所以卡住 11/19 11:34
→ sherees: 可以先試試normalization(這部分你可能需要研究一下自 11/19 11:36
→ sherees: 定義函數在各個維度的scaling) 11/19 11:36
→ sherees: 另外就是起始值給noise 11/19 11:37