推 justoneshoot: Z=sim(net,輸入向量）Z就是類神經網路的結果01/22 19:22
謝謝 ：)
※ 編輯: g318 (110.26.173.213), 01/22/2019 21:06:21
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clear all;
%define the input and output
p= [974 874 527;
388 466 1764;
1316 2439 2251;
1836 2410 1860;
1557 2301 1578;
1490 1877 2749;
1513 1278 2026;
1070 1561 2794;
1347 2415 3306;
1324 2746 1233;
1383 1463 1847;
1282 0 2347];
t=[19797 24282 34548];
% 创建bp网络和定义训练函数
% 这里是为了方便而建立一个矩阵，注意是12x2，不是3x2
pr=[ 527 974;
388 1764;
1316 2439;
1836 2410;
1557 2301;
1490 2749;
1278 2026;
1070 2794;
1347 3306;
1233 2746;
1383 1847;
0 2347]
net=newff(pr,[15,1],{'tansig' 'purelin'},'trainlm'); %这里要加入输出层的转移函
数，一般是trainlm
net.trainparam.goal=50;
net.trainparam.epochs=5000;
%训练神经网络
[net,tr]=train(net,p,t);
%输出训练后的权值和阈值
iw1=net.IW{1};
b1=net.b{1};
lw2=net.LW{2};
b2=net.b{2};
%存储训练好的神经网络
save netkohler net
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強者們好，
我已訓練好net了，
請問我怎麼使用這net?
求跪有好心老師指導，
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