[討論] 兩張二值化影像取聯集

[fxxkjoe1231 (魯到入味)]

各位好，小弟的問題如下：

有兩張二值化影像BW1與BW2，兩張影像尺寸一致，

BW1中有許多散佈的大型區塊；而BW2則是相較之下較小區塊散佈其中，

目前想要將BW1中對應BW2小區塊重疊的區塊保留，無重疊的區塊值改為0，

想請問版上各位先進是否有推薦的函式或想法供參考？

目前我有想過使用regionprops取出BW1中各區塊的二值影像
(假設有BW1有二十萬個區塊，則分別有二十萬張二值影像)

再以迴圈進行處理，但在運算效能太差，先謝過版上各位！

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推 sunev: BW1&BW2  ?
S大您好，我說的不太清楚，再補充一下，BW1與BW2是大概4000x4000的二值化陣列，

BW1內1的分布大概是數千數萬個pixel組成區塊在其中；

而BW2則是數十到數百之間，兩者形狀都不規則
※ 編輯: fxxkjoe1231 (1.169.139.62), 05/23/2019 22:54:28
※ 編輯: fxxkjoe1231 (1.169.139.62), 05/23/2019 22:57:13
自問自答一下，概念上似乎取intersect(BW1,BW2)？

明天進公司再驗證看看
※ 編輯: fxxkjoe1231 (1.169.139.62), 05/23/2019 23:13:03
推 sin55688: 如果沒理解錯你的敘述的確，直接兩張圖點乘就可以了
→ sin55688: 確(x)  話(o)
推 sppmg: 樓上兩樓都可以，1F或許比較快。這兩種都是基於像素處理。
→ sppmg: 如果你有其他要求如少於某數量叢集不算可能就不適合。
→ fxxkjoe1231: 大家好，我試了一下，發現以上方法取出來的聯集是以p
→ fxxkjoe1231: ixel為單位，也就是說，如果該區塊內若有對應聯集的p
→ fxxkjoe1231: ixel，會保留下來的只有那些pixel而不是完整的區塊
→ kevio: 兩個矩陣點乘後 再用一個9*9(size可變)的遮罩去處理即可
→ kevio: 你要大一點就25*25 小一點就3*3 去判斷範圍內數值為1的
→ kevio: 多少以上就改為1 多少以下就改為0 這樣可刪去pixel位置
→ kevio: 但 原區塊會因為大遮罩而邊緣變小 所以遮罩大小要慎選
→ kevio: 你可試試 medfilt2 看看
謝謝大家，後來是用bwlabel將BW1中各區塊編號，之後再個別取出並與BW2取聯集
※ 編輯: fxxkjoe1231 (36.225.89.111), 05/26/2019 23:53:12