[問題] 矩陣元素互乘的運算速度..比矩陣乘矩陣快

[Ecampus ()]

http://mirlab.org/jang/books/matlabprogramming4guru/02-1_Optimization4codeNmem.asp?title=2-1%2B%25A6V%25B6q%25A4%25C6%25B9B%25BA%25E2%25BBP%2BJIT%2B%25A5[%25B3t&fbclid=IwAR3ddB36DB2QpyJ7rQf95Y9JDFiYaSMTu4BRafeHWTu6XZW6GKvO34DHAcw

內文提到

        % 第一種方法：for-loop operation
        for p = 1:n
        for q = 1:n
        c1(p, q) = a(p, q)*b(p, q);


        % 第二種方法：vectorized operation
        c2 = a.*b;



.....第一種方法用矩陣元素互乘  竟比第二種方法快?

確定嗎 我好像看過完全相反的說法= =?

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推 sppmg: 有 jit 也不是不可能，但還是實際 tic/toc 測試吧！
→ book5601: 我覺得要看a.*b在程式碼內的處理流程，可能有一些判斷式
→ book5601: 導致時間較長
推 sunev: 看錯了吧，Example 1裡藍線花的時間明明比綠線多吧
→ Ecampus: 原來是我看反了 眼睛沾到屎QQ 本來就是第二種快很多
→ Ecampus: 感謝大家QQ
→ sppmg: 抱歉，我沒看連結 XD
→ Ecampus: 我最近太累了= = 竟然看反= =