[請益] 公司主機集中做機器學習分散式運算

[hooboa1122 (伯樂)]

 我們公司工程師都配備一台10萬元 2080顯卡
 要做深度學習deep learning計算之用
 因為人數越來越多 為了把運算資源更有效利用
 我們想要評估
 把這些主機放到機房集中 專做pytorch運算
 每個工程師只配一台mac mini與機房主機連線用

請問一下
1.這樣的想法是否可行呢?
2.是否有合適的國內廠商可建議?
3.這樣的費用會花到多少呢?
4.如果採用Cloud GPU
  依大家的經驗  會比較便宜嗎?
  https://cloud.google.com/gpu/?hl=zh-tw

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推 goodga: 錢的問題，最後會覺得一人一台最便宜...
→ blackhippo: 去年做VDI+GPU lab借張卡..光是卡+license問業務差不
→ blackhippo: 多可以買20台主機..
推 chang0206: 有，但是費用會很嚇人....cloud GPU更不用說
→ chang0206: 一個月一兩千美金一台，組一台PC都有剩
→ freeunixer: 光買專用的顯卡就貴死你,用 1060 加舊版驅動擋著用...
→ asdfghjklasd: 可以..不過有多少錢要做?
→ VictorZ: 試試看裝CentOS然後把那幾台主機串在一起當叢集共用資源
→ VictorZ: ，再開VDI出來，但是驅動那些要自己處理。
推 antigenius: 給你關鍵字 kubeflow
推 antigenius: 花錢請一個做aws flow的DevOps幫你做poc先
推 darktasi: 說到最後還是預算問題有興趣我可以站內你
→ changmary: 集中貴資源最大化 分散便宜很多
→ atrix: 麻煩死了，大部分方案都只適合所有人都是超高等級人才的環
→ atrix: 境