推 EEERRIICC: 這種排除一些因素的數據 好戰唷 04/30 17:39
推 Zamned: BP昨天有篇文在討論DRA 04/30 21:45
推 Zamned: 當我沒說，DRA的文你po了。 04/30 21:51
推 onime0704: 好文,推 05/01 00:07
推 kenny781558: 好文推，數據真的是需要不斷被修正、調整的 05/01 02:56
推 asd831129: FIP的好處在計算簡單，又有相當準度 05/01 23:47
比較新的兩個新玩具cFIP和DRA
目標我覺得蠻像的，就是用數據去解釋印象派
cFIP http://www.hardballtimes.com/fip-in-context/
FIP認為HR, BB, SO是3個投手可以自己控制的東西...嗎
比方已成顯學的移手套騙好球就是反例 A4好球帶跟外角海也是不同領域
另外像全壘打 完全不懂數據派的超純印象派也知道
在庫爾斯和聖地牙哥轟出牆是兩碼子事
但先前的進階數據只能針對球隊主場做平差 A岡在這兩個客場的全壘打居然等價?
當然以現在電腦的運算能力要分別出來相當輕鬆
所以這個c不是罩杯而是context 目的就是要每個打席都算得清清楚楚
你的印象不用再和粗略統計的數據派糾纏了
照文章裡說cFIP還適用於小樣本 而且在預測上比其他進階數據更精確
幫你分辨哪些是真。真貨，哪些是數據派擦粉的假貨
DRA http://www.baseballprospectus.com/article.php?articleid=26195
cFIP比較像FIP是評估"能力"
這個則像ERA考慮的是失掉分數有多少"責任"是投手的
ERA認為除了失誤掉分外 其他全都是該名投手的錯
有太多例子證明這不對 不過其他進階數據都不管"已發生事情責任"的
比如今天老虎Shane Greene丟了7分 單場ERA14.54 FIP6.14 xFIP1.36
那這7分到底怎麼算(ERA是全算)
明明是好球但主審不舉 結果一球之差單局多丟3分 <-有沒有這種印象
開路先鋒上壘又盜上得點圈 然後兩個高飛球就回來得分 <-捕手弱肩沒責任嗎
在看球的當下或許分辨出來 但如果"印象"不夠好的印象派可能就忘了
大概是這樣 可以在BP資料庫上查詢
http://www.baseballprospectus.com/sortable/index.php?cid=1824577
文章太長還沒消化完 反正只要知道可以拿出來戰就好XDDD
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.104.229
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MLB/M.1430382550.A.BD4.html