Re: [討論] 為什麼投手的ERA+比不上打者的OPS+?

[ShaShoukun (Sha)]

除夕放假發廢文，大家新年發大財(?)

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進入主題前先打一下自己臉，
前一篇自己推文直覺是數學因素所以OPS+本來就容易衝高，
但後來想一想不對，並沒有那麼容易。

舉例來說，聯盟平均ERA是4.00，那你有2.67的防禦率就能有150，
打者的話，聯盟平均OBP/SLG是0.330/0.400，
分別超過25%那就要有0.413/0.5的OBP/SLG，這還是在OBP要有0.400+的情況下
不到0.400的情況下，比如OBP 0.380、SLG就要有0.540，
OBP要超過0.400的人本來就不多了，SLG要超過0.540也不簡單。

唯一會發生的是OPS+比ERA+穩定，2.00跟3.00的ERA+差距會超過70
0.900跟1.000的OPS+差距可能不到30。

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前一篇推文有人提出提出投手會讓好的丟比較多局，
而打者很廢的後段棒次至少也會打個兩三次。

那麼最簡單，我們直接抓前五棒的OPS出來除一除，2018年前五棒的平均是:

AVG     OBP     SLG     OPS
0.26    0.333   0.439   0.772

扣除場地聯盟校正因素用前五棒的平均計算超過130 OPS+並且滿500PA的人:

Name             AVG     OBP     SLG     OPS     OPS+
Mike Trout       0.312   0.460   0.628   1.088   181
Mookie Betts     0.346   0.438   0.640   1.078   177
J.D. Martinez    0.330   0.402   0.629   1.031   164
Christian Yelich 0.326   0.402   0.598   1.000   157
Jose Ramirez     0.270   0.387   0.552   0.939   142
Nolan Arenado    0.297   0.374   0.561   0.935   140
Alex Bregman     0.286   0.394   0.532   0.926   140
Paul Goldschmidt 0.290   0.389   0.533   0.922   138
Anthony Rendon   0.308   0.374   0.535   0.909   134
Trevor Story     0.291   0.348   0.567   0.914   134
Manny Machado    0.297   0.367   0.538   0.905   133
Freddie Freeman  0.309   0.388   0.505   0.892   132
Matt Carpenter   0.257   0.374   0.523   0.897   131
Brandon Nimmo    0.263   0.404   0.483   0.886   131
Bryce Harper     0.249   0.393   0.496   0.889   131
Eugenio Suarez   0.283   0.366   0.526   0.892   130

投手我們就只抓先發的ERA，後段先發再爛一般還是要吃滿一定局數，
而2018先發的ERA是4.19，只抓投手先發的數據，
篩選條件是超過130 ERA+且面對超過500個打者
一樣的我們先無視場地聯盟的校正:

Name             ERA     ERA+
Jacob deGrom     1.70    246
Blake Snell      1.89    222
Chris Sale       2.11    199
Trevor Bauer     2.21    190
Aaron Nola       2.37    177
Justin Verlander 2.52    166
Max Scherzer     2.53    166
Walker Buehler   2.62    160
Clayton Kershaw  2.73    153
Miles Mikolas    2.83    148
Anibal Sanchez   2.83    148
Kyle Freeland    2.85    147
Mike Foltynewicz 2.85    147
Gerrit Cole      2.88    145
Corey Kluber     2.89    145
Mike Clevinger   3.02    139
Ross Stripling   3.02    139
Noah Syndergaard 3.03    138
Brad Keller      3.08    136
Trevor Williams  3.11    135
Carlos Martinez  3.11    135
Charlie Morton   3.13    134
Patrick Corbin   3.15    133
Jameson Taillon  3.20    131
Zack Greinke     3.21    131

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投手人數反而比打者多，而且就像之前講的ERA+比OPS+更浮動，
不過如果是計算超過100的，打者/投手的人數則是49/43，
打者還是比較多人但差異還是不大，而原PO講的是"生涯"而不是單一球季，
或許真的拿前五棒的平均數據來計算，可能看起來就跟投手差不多吧。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.239.121.30
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※ 編輯: ShaShoukun (36.239.121.30), 02/04/2019 13:21:10
推 vince4687: 吃……吃飽太閒a肯  推
→ borriss: ERA滿分是0  OPS是多少(X
OPS 5.000啊，每次上來一定拿到保送或是打全壘打，
你的推文也讓我覺得我真的想太多了，ERA 0的話ERA+是無限大
這浮動用膝蓋想也知道一定比OPS+還大啊啊啊啊啊
※ 編輯: ShaShoukun (36.239.121.30), 02/04/2019 13:53:23
→ dinos: 2018總共185154PA,足夠每隊12個打者滿足3.1
→ dinos: 但只有43489IP,只足夠每隊8個人滿足1IP/G
→ dinos: 要的話應該是不限IP/PA通通拿出來比人數吧,一堆RP海
→ catsondbs: 這樣是否該分出SP ERA+跟RP ERA+?
其實我抓這些東西時已經都分好了，
這些投手都不包含他們丟RP時的局數。

順便推廣一下FG跟BR比很多人想像中齊全，
雖然還是撈不到"真正有用的資訊"，

這篇也是隨便撈簡單算的"數據廢文"。

推 ForeverChop: 推整理
※ 編輯: ShaShoukun (101.14.185.226), 02/04/2019 15:59:26
※ 編輯: ShaShoukun (101.14.185.226), 02/04/2019 16:01:21
※ 編輯: ShaShoukun (36.239.121.30), 02/04/2019 22:22:22
→ jorgesoler: 這個問題我覺得AI餵夠多數據後應該可以用一個係數解決
→ jorgesoler: 水兵D總一直trade是不是電腦按reset重跑一次的邏輯 即
→ jorgesoler: 使理論上不會不同但是氣場可以rebuild 下？
推 leegogo: 所以就是投手要維持生涯比較難
推 Roshiel: 不是吧，ERA太吃運氣，投手掌控力有限
所以本篇廢文中是完全沒提到"能力"兩個字的，純粹就數字本身去講，
老實說就算換成FIP也有可能是類似情形。
※ 編輯: ShaShoukun (36.239.121.30), 02/05/2019 20:32:58
推 koil: 終於有專業的