Re: [外電] 以OAA評價內野守備表現

[Zodelyst (ㄌㄉㄌㄊ)]

※ 引述《youngluke (luke)》之銘言：
: https://reurl.cc/K6WNZq
: OAA (Outs Above Average)
: 兩年前開始作為評價外野手使用 2019開始擴大範圍到內野手
: +19 Javier B墈z, Cubs
: +17 Nolan Arenado, Rockies
: +16 Andrelton Simmons, Angels
: +16 Nick Ahmed, D-backs
: +15 Trevor Story, Rockies
: +14 Matt Chapman, A's
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: -16 Vladimir Guerrero Jr.
: 團隊第一則是紅雀隊的+42
: 主要以四個數值評估
: ‧球員追到球需要的距離
: ‧移動到該點所花的時間
: ‧他離要抓的跑者的目標壘包距離多遠
: ‧強迫進壘時，打者的跑步速度
: 前兩項是直接繼承外野 後兩項則是因為內野所以必然添加的部分
: 範例Play
: 在一個完成率10%的play中
: Carlos Correa 花了1.5秒位移12呎 傳了147呎抓到了跑速高於聯盟平均的法官
: 這在他整季+9的表現中占了0.9，如果失敗了，只會扣他0.1
: 範例Play
: 同樣一個完成率10%的play中
: Matt Chapman花了3.7秒移動61呎接殺了Brantley的界外飛球
: 這個球沒有打特別偏，但Chapman因為極端部陣，讓他必須移動61呎
: https://imgur.com/vtxciL0.jpg
: Statcast捕捉了每個Play中球員一開始的站位
: 因此能算出球員需要移動的"距離"和"時間"
: 2019年 有35%的投球量 球員不在他們的標準站位
: 目前的UZR和DRS都忽略了這點
: #1 在球員資料庫不全時 打者跑速以平均值計算 足夠之後重算
: #2 少數的play會被漏掉 像是很高的內野飛球 或是球員放棄追球的情況
: Nolan Arenado今年的+17全部來自3B 但其中有+3是在正常游擊位置獲得
: 另外還有Gleyber Torres的例子
: https://imgur.com/01csIlq.jpg
: 這兩球他的站位幾乎相同 但一次守位是SS 一次是2B
: 以守位來說 他今年的成績 SS:-3  2B:-4
: 但以實際站位來看 2B:-5 3B:-1 SS:0  (有點誤差)
: 也就是說讓他站在游擊區的話
: 他會有平均水準的表現
: 而每個人的表現都可以這樣切開來看
: Chapman今年在游擊區拿到了+2 讓他成為游擊區的前25名
: 貓王Andrus在靠二壘時的表現是+4 Brandon Crawford則是-4
: Christian Walker(+8)和Matt Olson(+7)是最好的邊線一壘手
: Olson(+4) Goldschmidt(+3) Votto(+3)則是靠二壘的領先者
: 另外 也可以看出不同年份和不同月份間球員的進退步
: 還列出了一些和UZR DRS比較後差異很大的球員
: Freddy Galvis // +12 OAA, vs -2 DRS and -1.3 UZR
: Justin Turner // +4 OAA,  vs -7 DRS and -6.8 UZR
: Carlos Correa // +9 OAA,  vs +1 DRS and +0.1 UZR
: Hunter Dozier // 0 OAA,   vs -15 DRS and -5.3 UZR
: 紅人教練Bell曾經表示過Galvis是個守備相當好的游擊手
: Didi Gregorius // -13 OAA, vs -5 DRS and +0.2 UZR
: Marcus Semien // -4 OAA, vs +4 DRS and +6.4 UZR
: Didi傷癒歸隊只打出.238/.276/.441 守備表現不佳也不是讓人很意外
: (合約年打成這樣也只能先妥協便宜的一年約)
: 幾個三項數據其中一項特別不同的選手
: Xander Bogaerts // -3 OAA,  vs -20 DRS and +1.2 UZR
: Rafael Devers   // +7 OAA,  vs -6  DRS and +3.2 UZR
: Nick Ahmed      // +16 OAA, vs +18 DRS and +2.1 UZR
: Jorge Polanco   // -16 OAA, vs +1  DRS and -8.8 UZR
: Amed Rosario    // -6 OAA,  vs -16 DRS and -1.1 UZR
: Fernando Tatis Jr. -14的成績排名僅倒數第四
: 雖然有26名守超過他的731.1局的游擊手，但所有球員中沒有人超過他的14次傳球失誤
: 這些play直接給了他-9的成績，或許改善這點就能讓他進步不少
: 守備評價不錯的Gio Urshela 成績是-2，以及-4的DRS和-2.5的UZR
: 本數據開季後每天都會進行更新


這個數據還有一個問題想請教，是否對守備範圍大的選手不利

舉例來說，選手A可以守到直徑12米 ，但會認真的去處理16米內所有守備機會

選手B能力相同，只守直徑8米


也就是兩位選手在8-12米間  守備成功率5成 12-16米守備機率2成


然後A選手的list

5米 守備成功x99

        守備失敗x1

9米 守備成功x50

        守備失敗x50

13米 守備成功x20

          守備失敗x80


B選手 只有5米守備成功99

           失敗一次

9米跟13米的守備機會全數放棄


先不考慮你衝過去導致別人原本守的到結果因你而放棄的情況


普遍會認為A選手比較好

但這個數據會怎麼反應呢？

是讓超遠守備的加成異常高

還是該守缺放棄的守備機會也記入扣分？






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推 Sunrise2516: re2pect
推 youngluke: 極端情況可能有漏缺 不過B理論上後面那些全部會判失敗
推 catsondbs: 我該接的球每次都被你搶應該會先打架
推 BlakeSnell: 偷酸神全 抓到
推 abc12812: 這個數據是算過程 就是範圍越大得分越高 UZR/DRS則是看
→ abc12812: 結果 即使範圍不高也能用佔位守下更多球 這種球員DRS高
→ abc12812: 但OAA就會低
→ abc0922001: 不是酸Jeter嗎XDD
推 Sechslee: 範例不就有給了嗎? 成功率10%的play成功0.9失敗0.1
推 Parazicecum: 範例都寫了啊 會考慮移動距離 移動距離大的情況下失
→ Parazicecum: 敗扣的也不多 成功會加不少