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#1dlM1Y0i (Marginalman) 先以看過上面那篇當前題,先補一些小撇步 == 0. 大部分的AI圖其實生出來都有帶PNG info,可以讓你查閱這張圖的生成資料。 你可以把圖片拖到提詞的位置,它會將PNG info自動貼到正面提詞上。 這個時候還不能直接生,要按旁邊的↙號藍色小按紐。 https://i.meee.com.tw/eF8CyCQ.png
按下之後,它就自己幫你把這張圖除了大模型之外的資料全部拉好拉滿。 https://i.meee.com.tw/exHOnJ3.png
至於為什麼大模型為啥沒換?因為每次切模型都要跑好幾分鐘,很麻煩 == 另外,個人推薦可以用Tiefsee這個圖片瀏覽器 == https://hbl917070.github.io/aeropic/zh-TW/index.htm https://i.meee.com.tw/pCgQQzO.png
它不僅可以直接在介面看PNG info,還有civitai的模型連結,很方便 == 可以用這個方法當可視化儲存提詞的方法,有需要的時候就拉進來直接改 == 另外,在Generate下面有一個可以拉開的區塊,這地方也可以儲存提詞。 https://i.meee.com.tw/5U82Zzu.png
像我的長這樣,之前玩青樓之王的時候有設可以直接生套圖的提詞。 要修改的話則是點旁邊的鉛筆按紐。 https://i.meee.com.tw/PzvePbO.png
你可以點最右邊的按鈕將先前在主UI輸入的題詞複製到這裡, 之後更改名稱就可儲存。 儲存的東西會在stable-diffusion-webui資料夾裡面一個叫styles.csv的檔案裡存著, 你也可以直接編輯這個檔案修改和新增儲存的題詞。 回到標題,怎麼生兩個女人互動的圖片 == 第一個方法,直接生。 對,有時候直接生就能生出來。 例如提詞輸入 2girls,usada pekora, sakura miko, french kiss, https://i.meee.com.tw/AjoBriI.png
簡簡單單的就生出一張公園民的麵包,麵包就是那麼好烤。 能那麼好生的原因有三點。 1.呸口和咪口本來圖就多,AI對她們的造型理解度極高。 2.親親是個雙方的動作對稱的簡單動作,AI也很理解要怎麼搞出兩個女人親親的圖片。 3.PM本來就熱門CP,AI知道怎麼把她們搞在一起 == 反過來講,違背以上三個原則的圖片生成就會開始困難。 例如這篇#1dl6P1w- (Marginalman) https://i.meee.com.tw/gPMv0ce.png
同樣是PM,但是要素增加了很多。 包括兔子要蒙眼、嘴巴要含蘿蔔、手要綁起來,還要被咪口舔脖子和揉奶。 對AI來說,它先碰到的問題就是到底是誰要被怎樣。 所以直接生可能就變成這樣。 https://i.meee.com.tw/oX4NOfT.png
那第一步,我們要在提詞中加上指令BREAK(要大寫) 具體寫法如下: https://i.meee.com.tw/VLxspoa.png
2girls, grabbing another's breast, sofa,curtain, night , , grabbing from behind, masterpiece,best quality, , high quality, good quality very aesthetic ,absurdres, grabbing from behind,night,yuri,upper body, BREAK usada pekora, sad, blush, , bound wrists, blindfold,rabbit ears,carrot in mouth, , eating carrot, braid, BREAK sakura miko, licking another's face, smile, (tongue out:1.5), pink hair , one side up, open mouth,green eyes, saliva,, BREAK的用法本身就有點抽象。 首先,Stable Diffusion的題詞數量是以75個token當一個段落, 超過75字時,AI就會強制切斷提詞,可能造成畫面被破壞。 加上BREAK就是讓AI提前截斷提詞,讓畫面不同的要素能分配均勻的降躁。 那加上BREAK後的結果如何呢? https://i.meee.com.tw/UPVaEOV.png
好一點,但是只有一點。大概就頭髮和臉的交際處自然了一點。 對,只加BREAK其實沒啥用。 加BREAK比較像是一個好習慣讓你熟悉75個token的限制。 真正讓BREAK有用的是外掛。 用上一篇文章的方法安裝這個外掛,已經裝了就當我沒說。 sd-webui-regional-prompter https://github.com/hako-mikan/sd-webui-regional-prompter 這個外掛的用途就是讓AI進行分區生成,也就是我們要的左邊呸口,右邊咪口。 打開Regional Prompter的分頁,然後把參數設置成下圖的樣子。 https://i.meee.com.tw/F4JB5jB.png
Active,打勾,這個應該不用解釋。 Generation Mode選Attention,另一個用途我們暫時用不到。 Use common prompt,勾這個讓他直接套我們寫好的提詞。 之後的分頁我們選Matrix,然後再選Columns縱切。 長寬高填上你的圖片本來的。 Divide Ratio填上1,1,也就是我要分割畫面左邊呸口,右邊咪口。 對照提詞是從上到下對應從左到右。 按下visualize and make template,讓它生成預覽的分割標示。 重新按下大大橘橘的Generate。 https://i.meee.com.tw/LnmcjAV.png
一張公園麵包新鮮出爐,不難吧。 再舉個栗子,像這個天鯨膝診#1dl4HaaM (Marginalman) https://i.meee.com.tw/WILa8MR.png
如果我們沒開Regional Prompter,那生成的結果可能長這樣。 https://i.meee.com.tw/uz0l3Wp.png
對AI來說,兩個都白毛,兩個都雙重髮色是要怎麼分。 我們打開Regional Prompter,然後改成Rows橫切,上面是鯨,下面是天。 一樣按下visualize and make template預覽看看有沒有錯。 之後再按下大大橘橘的Generate。 https://i.meee.com.tw/DFPMDKR.png
又是一張天鯨。 https://i.meee.com.tw/nMoIlMM.png
沒有要奶壓頭的話反過來也可以。 其他什麼雷普、刮腋毛、喜多吸蕾娜奶原理大同小異。 然後男女圖、男同圖、3P圖也是同一個生法。 最後一個重點,你想生買狗母雞卡女同圖,又或者是你齁F團怎麼辦? 如果你已經試過了,那你應該會發現這些角色都生不太出來。 因為目前的模型其實是抓2024前的資料,所以這些角色的除非底模作者別有用心, 不然是生不出來的。 又或者是冷門的角色,這些角色圖片可能不到100張,或者更少, 那AI是抓不出這些角色的造型的。 這時候就要下載Lora,用以補足大模型用的小型模型。 https://civitai.com/models/1097124/noobxl-or-bang-dream-ave-mujica-all-in-one 例如這個,母雞卡角色5人包。 把載下來的模型丟到stable-diffusion-webui\models\Lora裡面, 然後點開Lora分頁,按下最右邊的重新整理。 https://i.meee.com.tw/HFmqFOI.png
找到剛剛下載的Lora,點一下,Lora的名稱就會出現在上面的正面提詞中。 https://i.meee.com.tw/gMJur1N.png
然後我們來查看Lora用的觸發詞。 通常Lora作者在訓練時都會設定一些提詞來設定這個Lora該如何被觸發。 例如這個作者這樣寫: Trigger word: togawa sakiko, two side up, wakaba mutsumi, misumi uika, yahata umiri, yuutenji nyamu, purple hair, recommend strength: 0.8-1.0 意思就是你要祥子就打togawa sakiko, two side up, , 然後建議把Lora的權重設定成0.8到1之間, 也就是我們剛剛叫出來的 <lora:AveMujica_noobXL:1>。 我們這邊給他改成 <lora:AveMujica_noobXL:0.7>,因為女同圖通常權重要拉低一點。 我就直接套用剛剛天鯨膝診的設定,把提詞改成這樣: https://i.meee.com.tw/jcpj0Y7.png
結果: https://i.meee.com.tw/cbfTXNJ.png
就醬,簡單吧 == 另外,如果你想要的動作AI生不出來,也可以去civitai找找看有沒有動作Lora。 你現在可以去瘋狂生成女同作愛圖了,快去吧 == -- (と・てノ) 翼龍欸 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.158.149 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalman/M.1740482989.A.ACD.html ※ 編輯: Satoman (1.163.158.149 臺灣), 02/25/2025 19:30:06
deatheo: 這篇該M 02/25 19:31
gggiantguy: 大師 02/25 19:32
HGK: 剛好我可以複習 02/25 19:34
CloseFeather: 你很棒 02/25 19:40
scmono: 大師 02/25 19:49
Qorqios: @@ 02/25 19:56
wangyc: 大師 02/25 23:13
UnicornFugu: 大師 02/25 23:33
mikenekolove: 大師 02/26 00:23