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人類也會「模型坍塌」？
AI 專家揭露：你的認知正在靜默老化
為什麼小孩子說的話會震驚你？
為什麼年長父母總重複同樣的話？
前幾天看到 AI 領域大神 Andrej Karpathy 的訪談，
他提出一個關於 AI 訓練的觀察，
似乎也成為對人類認知老化的最佳隱喻。
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#當AI模型坍塌
當 AI 模型持續在自己生成的數據上訓練時，
會發生一個現象：模型坍塌（Model Collapse）
它們的輸出會失去多樣性、豐富性，
只佔據極小的可能內容空間。
舉個例子：
你問 ChatGPT 講笑話，它只會講那幾個。
不是它不會講別的，而是它的分佈已經「靜默地坍塌」了。
Karpathy 說：
"如果你看任何單一例子，並不明顯，
但這些樣本已經悄悄佔據了極小的內容空間。"
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#人類也在坍塌
接著，他提出一個驚人觀察：
人類也會隨著年齡坍塌。
孩童：尚未坍塌的模型
- 他們的思維尚未對世界「過度擬合」
- 因此他們會說出讓你震驚的話
- 那些想法來自一個未被社會範式固化的高熵思維
成人/老年人：已經坍塌的模型
- 學習率下降
- 不斷重複同樣的想法、說同樣的話
- 思維模式變得固定且可預測
- 這種坍塌持續惡化，直到「一切都退化了」
這段話有點恐怖，因為：
我們最終會反覆審視同樣的想法，
說越來越多相同的話，
學習率歸零，
坍塌持續惡化，然後一切都退化。
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#個人問題也是組織問題
回想那些偉大企業的殞落：
Blockbuster 拒絕收購 Netflix
→ 「人們不會放棄去店裡租片的體驗」
Kodak 錯過數位相機時代
→ 明明自己發明了數位相機，卻害怕衝擊底片事業
諾基亞 CEO 的名言
→ 「我們沒做錯什麼，但還是輸了」
這些都是「認知坍塌」的經典案例：
當組織的決策模型固化，就無法看見新範式的價值。
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#同溫層加速坍塌的隱形殺手
更可怕的是，現代社會有個「坍塌加速器」：同溫層效應
想想看 AI 的模型坍塌是怎麼發生的？
當模型只在自己生成的數據上訓練時。
人類的同溫層，本質上就是這個過程：
- 只跟「想法相同的人」交流
- 只看「符合自己觀點」的內容
- 只接受「強化既有信念」的資訊
你以為在吸收新知識，
實際上只是在用自己的輸出訓練自己。
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#如何對抗坍塌？
無論是 AI 還是人類，答案都一樣：
刻意逃離同溫層，吸收外部的熵（Entropy）
Karpathy 說：
你必須總是在生活中尋求熵，
與他人交流是熵的絕佳來源。
具體來說：
刻意不舒服
- 不要只追蹤「你認同」的 KOL
- 刻意閱讀「挑戰你觀點」的文章
跨界交朋友
- 投資人應該多跟工程師、設計師、創業者聊
- 中年人應該多問年輕人「為什麼你們這樣想？」
找反例，不找確認
- 當你相信「AI 會取代一切工作」→ 去找「AI 無法取代」的案例
- 當你相信「年輕世代不懂理財」→ 去看 Z 世代的投資行為數據
學習率不歸零
- 每年至少深入一個陌生領域
- 定期檢視：我的觀點過去一年改變了什麼？
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最後
Karpathy 的觀察提醒我們：
年輕不是生理年齡，而是認知狀態。
當我們停止吸收新的熵，
當我們的學習率歸零，
當我們只想待在舒適區，
坍塌就開始了。
保持「未坍塌」的狀態，
可能是 AI 時代最重要的競爭力。
也是對抗老化的唯一方法。
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1 想想看「最近改變你觀點」的一個事件？
2 你身邊有哪個「尚未坍塌」的孩子，說過讓你震撼的話嗎？
3 分享你的「突破同溫層學習法」？
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數據來源：Andrej Karpathy — “We’re summoning ghosts, not building animals”
#AI #認知科學 #終身學習 #投資哲學 #人生智慧
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