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作者HanJie (tobest)
看板Master_D
標題[請益] 假說驗證之迴歸分析 較詳細寫法
時間Sat Jul 15 23:46:56 2017
大家好 想請問 假說驗證之迴歸分析 ( A 與 B 是否具有正向影響) 有沒有比較詳細的寫法 ，我老師要求要寫詳細， 不能只有幾句就說它成立。 目前寫法: H1：A對B具有正向影響。 本研究分析以A為預測變項，以B為依變項，進行迴歸分析，整理結果如表 4-1。由表4-1可知，迴歸分析標準化 β 係數為0.706，預測力解釋量為49.8%，模型達 顯著效果（F＝827.024，p＜0.001），由上可得知，本研究H1假設成立。 感謝大家 -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.43.31.209 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Master_D/M.1500133619.A.208.html
推 msjulianacd: 這個邏輯怪怪的，迴歸相關係數高未必有正面影響。 07/16 05:34
推 msjulianacd: 如果研究過去10年GDP和犯罪率有高度正相關。 07/16 05:36
→ msjulianacd: 結論：鼓勵人民犯罪可以提高GDP? 07/16 05:37
推 msjulianacd: 假說應該要有理論依據，迴歸只能驗證關係的強弱程度 07/16 05:42
→ msjulianacd: 。 07/16 05:42
p value < 0.05 有顯著 不確定是否可代表 正向影響 已成立 ※ 編輯: HanJie (114.25.64.94), 07/16/2017 10:52:25
推 f496328mm: 小於0.05不代表就是顯著，要看問題跟你的data 07/16 11:52
→ f496328mm: 而且跟H1成立無關，你要想想，為什麼統計上是說 rej H0 07/16 11:53
→ f496328mm: ，而不是接受H1？ 07/16 11:53
→ f496328mm: 然後你的data是常態嗎？P value基本上是建立在常態上 07/16 11:55
推 f496328mm: 最後通常都會做robustness check 07/16 11:57
推 f496328mm: 只要你data夠多，p就會夠小 07/16 12:04
詢問怎麼驗證較好 或較詳細的寫法
推 f496328mm: 是否常態有檢定可以做 07/16 18:02
→ f496328mm: 另外你做一個表格會比較好 07/16 18:02
→ f496328mm: 把你的H0 H1寫清楚 07/16 18:04
推 f496328mm: 然後像一樓說的，大於零不代表正相關 07/16 18:07
推 f496328mm: sd最好也附上 07/16 18:27
目前 表格設計為 http://imgur.com/CWIL6LJ 搭配上面的敘述 但好像哪裡怪怪的
推 f496328mm: 這表示你自創的嗎? 不然paper應該有一定的格式 07/16 19:23
→ f496328mm: https://goo.gl/fHoVjp 07/16 19:24
→ f496328mm: 參考看看 07/16 19:24
好專業喔 感謝您 我會好好研究 我的表格與敘述是參考其他人的 感覺很簡短 ※ 編輯: HanJie (36.227.80.26), 07/16/2017 19:51:06