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※ 引述《denisck123 (丹尼斯)》之銘言: : 在x,y,z座標下 : ∂^2f ∂^2f ∂^2f : ▽^2 f = ------ + ------- + ------- : ∂x^2 ∂y^2 ∂z^2 (f為純量) : ▽^2 F = ▽^2 Fx (i) + ▽^2 Fy (j) + ▽^2 Fz (k) (F為向量) : 但是在柱座標下為何不是單純如下表示 : ▽^2 F = ▽^2 Fs (s) + ▽^2 Fφ (φ) + ▽^2 Fz (z) (F為向量) : 就是 在(s)方向多了一些東西 變成 : Fs 2 ∂Fφ : ▽^2 Fs - ----- - -------- (s) : s^2 s^2 ∂φ : 多了後面兩項出來我實在不知道怎麼推出來 看了書籍通常都沒有導這部分 : 就直接寫結果 有人可以幫忙解決我的問題嗎 謝謝 因為向量Laplacian並不是這樣定義.而是 ▽^2 F = ▽(▽F)-▽x(▽xF) 相當之複雜. 前面是先對F取散度和再取梯度.後面是對F取兩次旋度.然後相減 F若是[xyz]座標後面那項可以忽略.證明應該不難.所以考慮 ▽^2 F = ▽(▽F)就好 F是圓柱或是球座標有興趣可以照定義走一次.不過你最好先熟悉在圓柱(或球)座標下的 DIV CURL GRADIENT 等運算 . 不然推導到一半應該會掛掉XD http://ppt.cc/jovp NOTE:為什麼課本沒有推導?因為太長了啊.... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.169.199.187 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1423216059.A.09A.html
denisck123 : 我原本也是這樣推導 原先得到的結果是跟xyz一樣 02/07 13:08
denisck123 : 後來發現是單位向量微分會變XD 搞了好久才發現盲點 02/07 13:10