看板 Math 關於我們 聯絡資訊
各位大大好, 看了很多書都說一個隨機過程可表示為X(t,w), t為時間,而w是樣本空間中的一個元素。 書上說當固定w,變動t時,得到的函數(或序列)稱為此隨機過程的一個realization。 但小弟覺得這個記號怪怪的。 如果樣本空間Ω={Head,Tail},並且考慮隨機過程X(t,Tail)=0, X(t,Head)=1 for all t 那這樣總共不就只有兩種realization嗎? 請問我搞錯什麼了? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 165.124.129.66 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1427731810.A.9A9.html
yueayase : X1(w)=0,X2(w)=1,X3(w)=0...就像第一次擲銅板得反面 03/31 01:20
yueayase : 第二次正面,第三次反面...,所以這omega好像不是 03/31 01:21
yueayase : 像你這樣看的... 03/31 01:21
yueayase : 好像也不能這樣說,我應該弄錯了 03/31 01:22
yueayase : omega應該還是你說的那樣,只是X1,X2,...不是同個 03/31 01:24
yueayase : random variable, 所以你不能看成X1(w)=X2(w)=...=1 03/31 01:24
yueayase : or 0 03/31 01:25
yueayase : X(t,Tail)=0, X(t,Head)=1 for all t這敘述實在很怪 03/31 01:27
yueayase : 又搞錯了,天哪... 03/31 01:28
yueayase : 不過X(1,w),X(2,w),...本來就不是相同的隨機變數 03/31 01:31
yueayase : 你這realization應該是指向我先前提的時間1正面 03/31 01:32
yueayase : 時間2反面,時間3反面....,是一個realization 03/31 01:33
yueayase : 這樣排列組合應該不只2個了吧 03/31 01:34
yueayase : 我覺得你應該想成是只有X(1,w)=X(2,w)=...=1or0 03/31 01:37
yueayase : 所以才會這樣想 03/31 01:37
Landau : 可是對一個random variable來說,X:Ω->R不是一個 03/31 04:07
Landau : 普通的函數嗎? 03/31 04:07
Landau : 所以X(w) is determined if w is given 03/31 04:08
Landau : 這樣X_n不管怎麼定都只有兩種realization? 03/31 04:09
Landau : 這裡Ω={Head, Tail}, so #Ω=2 03/31 04:10
yueayase : Xn是只有2個realization沒錯 03/31 10:00
yueayase : X是不是個普通的函數,這我就不敢回答了XD 03/31 10:00
yueayase : Sorry,我真的搞錯了,http://goo.gl/cfAK4t 03/31 10:11
yueayase : 的確是只有2個,我忘了全都要一起放w,所以不可能 03/31 10:11
yueayase : 有2種以上的realization 03/31 10:12
yueayase : 造成誤導真抱歉 03/31 10:17
yueayase : http://ppt.cc/2AHB X(w)要是個measurable function 03/31 10:20
yueayase : 不過我還是覺得process 的omega不該是{Hail,Tail}耶 03/31 10:51
c76068 : 原PO所訂出來樣本空間,並不是i.i.d.擲銅板的空間阿 03/31 14:07
c76068 : 你要定擲很多擲很多次銅板,樣本空間應該是要定成 03/31 14:08
c76068 : {Head,Tail}所形成的product space才對 03/31 14:09
c76068 : X_t(w) 應該要是coordinate projection 03/31 14:13
yueayase : http://ppt.cc/hBQQ p9~p10 03/31 14:14
c76068 : 如果按照原PO的定法,每個X_t都是同一個隨機變數 03/31 14:14
c76068 : 當然realization也只有兩個 03/31 14:15
yueayase : http://ppt.cc/0Dce p3~p5 03/31 14:15
yueayase : http://ppt.cc/OVgx p5~p6 03/31 14:19
yueayase : 我想原PO會感到疑惑可能就像我上面貼的3個連結 03/31 14:19
yueayase : Xt(w)若每個代{H,T}的product space感覺怪怪的 03/31 14:20
yueayase : 可是若omega={H,T}又會產生和連續擲骰子的分布不合 03/31 14:21
yueayase : 喔,知道了joint distribution:P(X1=x1,...,Xn=xn) 03/31 14:23
yueayase : 的space本來就是從product space抽出來的 03/31 14:23
c76068 : 那可能是對映射的方式不了解吧 我再講清楚一點好了 03/31 14:24
c76068 : 現在樣本空間裡的東西長得像這樣w=HTTHHTTHHTT.... 03/31 14:25
c76068 : 都是由H和T組成的無窮序列 03/31 14:25
c76068 : X_t(w)映射方式,是找到w這個序列第t個位置,如果是 03/31 14:26
c76068 : H, 那X_t(w)=1, 反之就是0 03/31 14:27
Landau : 喔喔,我想C大的解釋是對的,因為我一直從動態系統 04/01 00:45
Landau : 的角度去想,就搞混了 04/01 00:46
Landau : 感謝兩位 04/01 00:46