→ a21802 : 這2題用看的就能看出答案了 不用列式 05/20 16:03
→ a21802 : 利用整列/行的倍數關係 就能看出特徵值 05/20 16:04
→ a21802 : 不過我想這是設計過 一般來說還是要乘開或降階吧 05/20 16:05
推 Rain0224 : 原矩陣的每個對角線元素減去λ後,其行列式值為0, 05/20 16:25
→ Rain0224 : 代表矩陣已不為full rank,必存在為線性相依的某兩 05/20 16:28
→ Rain0224 : 列或行向量,這邊用比例的方式求解,找的就是其中的 05/20 16:29
→ Rain0224 : 關係 05/20 16:29
→ Mahoshojo : 謝謝樓上Rain大說明!!!! 有種茅塞頓開的感覺 05/20 17:01
→ Mahoshojo : 因為我翻下前面幾題類似解法似乎都隱約有著行與列向 05/20 17:01
→ Mahoshojo : 量間線性相依的關係.....但又不是很確定 05/20 17:01
→ Mahoshojo : 聽到您這樣說我心中的疑惑就解開了 05/20 17:02
→ Mahoshojo : 所以看來似乎所有減去λ後的矩陣,皆可從中自行利 05/20 17:02
→ Mahoshojo : 用此線性相依關係找出行或是列向量比較,進而求出特 05/20 17:03
→ Mahoshojo : 徵值對嗎? 05/20 17:03
→ doom8199 : 當然不是,也有可能是兩兩獨立、但三向量相依 05/20 18:12
→ doom8199 : 那樣子的作法是"猜" 存在 eigen vector, 某一 05/20 18:13
→ doom8199 : element = 0; 若都非0, 還是得乖乖展開求解 05/20 18:14
推 Rain0224 : 推樓上,我漏了兩兩獨立、但三向量相依的狀況 05/20 23:20
→ musicbox810 : d大可以解釋一下,某一element = 0是什麼意思,看不出 05/21 00:23
→ musicbox810 : 來某一個元素有沒有等於0有什麼關係?謝謝 05/21 00:23
推 asdiy : 重根怎麼辦? 05/21 22:54
推 MATSUICHIRO : 線代不能看高成的啊幾乎在記題型 中文只推子嘉&程雋 05/28 21:35