如何分辨獨立母體或相依母體呢？

[KKdvs (Hao)]

獨立母體分辨比較沒問題

但常常把相依母體搞錯，
我的觀念是，同一個兩個樣本來自同一個母體就是相依。課本寫例如：同一個人左手與右
手比較，或是同一台車的左邊輪胎與右邊輪胎。

真正寫題目問從一家大型企業抽出男生及女生各五人，最後是要求解平均差。
我用Md(相依母體差平均）求解，結果題目是求解M1-M2，結果我搞混了。

我的想法是，男生跟女生不就是抽自同一個企業嗎？男生女生來自同一個企業當然不會獨
立。

請高手幫忙解答我的觀念，謝謝！


（手機排版請見諒）

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推 sean50301   : 如果一個人左半邊是男生右半邊是女生應該可以算相
→ sean50301   : 依吧XD
→ yhliu       : 沒有 獨立 或 相依 "母體" 的問題, 只有 "獨立" 或
→ yhliu       : 相依 "樣本" 的問題.
→ yhliu       : 兩樣本是以獨立方式分別抽出, 即使是來禿同一群體,
→ yhliu       : 仍是獨立樣本.
→ yhliu       : 兩樣本來自不同群體, 但一個樣本抽出, 就決定了另一
→ yhliu       : 個樣本(來自另一群體的), 那麼這仍是 "成對樣本".
→ yhliu       : (成對樣本, 是 "相依樣本" 的特例, 卻也可以說是唯
→ yhliu       : 一在統計推論中被討論(使用)的.)
→ yhliu       : 同一 "群體" 兩獨立樣本, 例如兩個調查研究機構幾乎
→ yhliu       : 同一時間自台灣地區民眾分別做抽樣調查, 這兩樣本是
→ yhliu       : 兩個機構各自去隨機抽取的, 所以是獨立樣本.
→ yhliu       : 兩群體之配對樣本, 例如醫學研究之 "個案對照研究",
→ yhliu       : 從某種病患紀錄中抽取一組隨機樣本, 而後依性別、年
→ yhliu       : 齡等特性, 從同一醫院非該種病患者紀錄中找出配對者
→ yhliu       : 構成 "對照" 樣本. 這兩樣本所屬群體不同, 但樣本是
→ yhliu       : 配對的.