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Hi, 我是電機背景的,最近學到分類器的知識,有學到一個kNN分類,理面有一個定理是證明這個方法的最爛分錯機率小於貝氏分類結果的兩倍。 細節不重要,類似的例子也蠻多的,每次看到這種都覺得證明的人蠻強的。也超有用的(保證方法不會太爛)。 我想問的是這種人(應該偏數學,所以我發在這版)在思考的時後是先觀查實際作出來很多結果,發現大概有個邊限,再開始證明(幾乎確定找的到,而且結果應該不太差,差那個證明而以)。 還是說一開始就是就是演繹的方式,寫寫寫,最後做出一個結果,不太需要先有一個答案。(那怎麼決定真的要開始作那個問題?) 因為身邊的人大多是工程的,想問問數學的人怎麼看。 謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.136.217 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1458805199.A.3F4.html
LiamIssac : 不好說 大部份應該是透過結果來推論 但一定有人是 03/24 20:14
LiamIssac : 後者 03/24 20:14
doom8199 : 我覺得是這樣: 當每個人都發展自己的一套演算法 03/24 21:25
doom8199 : 很自然你會被人家問: 你的演算法跟別人比起來如何? 03/24 21:26
doom8199 : 例如 比計算量、收斂速度、分類效果、...等等 03/24 21:27
doom8199 : 所以 證明 就只是這些問題的產物之一 03/24 21:28
cpyi : 樓上講得還蠻務實蠻像工程師會講的~ 03/24 22:00
wohtp : 我相信先射了箭再畫靶的現象應該不算少見 XD 03/24 23:07
wohtp : 總之先生出一個演算法,然後證明一下相關的性質,文 03/24 23:08
wohtp : 章有得發就好了 XD 03/24 23:08
cpyi : w大像這種文章都會發什麼期刊? 我遇到的教授有些 03/25 00:02
cpyi : 會特別講證明 但是看他們在發的一般都是電腦輔助 03/25 00:03
cpyi : 設計的期刊 會分很多比例去談遇到的設計問題 03/25 00:04
cpyi : 算法或證明本身不一定著墨那麼多 03/25 00:04
cpyi : 那那種期刊一般人看得懂嗎? 我知道有一種數學期刊 03/25 00:04
cpyi : 是對工程人完全天書型態的XD 03/25 00:05