→ Vulpix : 你可以先想想看1-norm(離均差)或∞-norm(半全距) 04/03 16:47
→ rareone : 腦袋要轉一下 04/03 17:18
→ rareone : 剛剛那句話在數學版好像是廢話 04/03 17:19
→ kerwinhui : 2-norm當然會得到內積=covariance(假設E[..]=0) 04/03 18:01
→ doom8199 : 原po應該要去查 Mahalanobis distance 04/06 21:06
→ doom8199 : 它雖和 2-norm 很像,但還是有點不太一樣 04/06 21:06
→ doom8199 : 高中教的 std 公式是基於 data 發生機率相等下 04/06 21:08