→ AlexWon : 最後一題答案是F 07/02 22:48
推 DLHZ : 比如說一個opponent全為2的2x2矩陣A他的det(A-入I)= 07/02 23:04
→ DLHZ : (2-入)(2-入)-2*2 那入^2-4入就是他的特徵多項式(ch 07/02 23:04
→ DLHZ : aracteristic polynomial) 07/02 23:04
→ AlexWon : 喔喔喔我好像懂了！！謝謝你 07/02 23:12
→ kkagt : 1. 例如你可以把v1改成2*v1，這樣就是不同基底 07/02 23:15
→ kkagt : 3.所謂能不能分解要看你的field而定，如果你是overC 07/02 23:16
→ kkagt : 那麼當然都可以完全分解，但是如果是overR，就會有 07/02 23:16
→ kkagt : 不能分解的狀態發生(例如 x^2+1) 07/02 23:17
→ kkagt : 在overR的情況，你不能強硬的用C的元素當特徵數 07/02 23:17
推 DLHZ : 4可以從可對角化矩陣代數重數=幾何重數得知 (dim(N( 07/02 23:39
→ DLHZ : A-入I))=m=dim(N(A))) 07/02 23:39
推 DLHZ : 5的話不太確定 我只想到都線性獨立再來就不知道怎麼 07/02 23:53
→ DLHZ : 說明了 因為聯集所以是bi相加所以無法? 07/02 23:53
推 DLHZ : 可以用子空間聯集不一定還是子宮頸說明看看 07/03 00:25
推 jeffliao1 : 5是聯集起來線性獨立，但不一定會形成整個R^n的基 07/03 01:10
→ jeffliao1 : 底吧？ 07/03 01:10
推 lpuy : 5是最基本的觀念，不是所有線性映射皆可對角化，所 07/03 09:04
→ lpuy : 以自然不一定能找出eigenvectors所集合出來的basis 07/03 09:04
→ lpuy : 如果5的敘述是對的，就表示該線性映射是可對角化的 07/03 09:04
推 lovealgebra : 可以看旋轉矩陣Over F=R,特徵多項式不能分解，所以 07/03 18:21
→ lovealgebra : 不可以對角化 07/03 18:21
→ AlexWon : 謝謝各方英雄解題XDD 07/04 09:43
→ AlexWon : 想請問什麼是OverR？ 07/04 09:43
→ AlexWon : 第四題，我也有想到，可是為什麼是「零空間」維度？ 07/04 09:43
推 lpuy : 每個向量空間都會佈於一個Field (over field), 向量 07/04 10:50
→ lpuy : 裡面的倍數可以提出來或乘倍數進去，則該倍數必須要 07/04 10:50
→ lpuy : 是那個field的元素，例如（a,a）=a(1,1)，最常見的f 07/04 10:50
→ lpuy : ield就是R(實數）和C（複數） 07/04 10:50
→ lpuy : 在第三題裡，如果是Over C，則由代數基本定理，一定 07/04 10:50
→ lpuy : 可以分解找出n個解，不過若是Over R則不然，n次多 07/04 10:50
→ lpuy : 項式不一定能找出n個解，例如t^2+1，在t為實數的情 07/04 10:50
→ lpuy : 況下無解 07/04 10:50
推 lpuy : 第四題，請觀察特徵值為0的特徵空間(eigenspace) , 07/04 10:54
→ lpuy : 該特徵空間就是T的Nullspace(kernel), 請將定義看 07/04 10:54
→ lpuy : 熟 07/04 10:54
→ AlexWon : 再次謝謝解釋：") 07/05 14:37