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https://www.youtube.com/watch?v=O4UT5ozSRGI&feature=youtu.be
我完全看不懂第一條怎麼推的 P(x3|x1) = P(x3|x1, A)P(A|X1) + P(x3|x1, A')P(A'|x1) 希望能有人解答一下QQ 感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.8.65.215 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1471623282.A.E41.html
codychaos : 這就是貝式定理啊 08/20 12:18
codychaos : P(X_3) = P(X_3|A)P(A) + P(X_3|A')P(A') 08/20 12:19
codychaos : 這樣想就很清楚了 08/20 12:19
codychaos : 題外話 是Bayesain Network, not Bayes Network 08/20 12:20
kerwinhui : 是 Bayesian 不是 Bayesain 08/20 13:36
goldflower : 那條我覺得很直觀 但是我是想問為何是用p(xlA) 而非 08/20 20:23
goldflower : p(x,A) 呢? 08/20 20:23
goldflower : 就是多加一個變數進去我就不太能理解了 08/20 20:24
kerwinhui : P(x3|x1,A) 是 P(x3|(x1 and A)) 08/21 16:06
kerwinhui : 你可以兩邊乘上 P(x1) 看看 08/21 16:06
goldflower : 喔喔!!這樣我就懂了 感謝你! 08/22 14:23