作者OppOops (Oops)
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標題Re: [機統] 期望值 - 中正電機所
時間Mon Jan 2 13:35:09 2017
※ 引述《martine318 ()》之銘言:
: ※ 引述《martine318 ()》之銘言:
: : 題目 :
: : Independent trials , each of which is a success with probability p , are
: : performed until there are 3 consecutive successes. What is the mean
: : number of necessary trials.
: : 解答 :
: : 令Nk為連續k次成功所須試驗的平均次數
: : 以下Nk、Nk-1、No的k、k-1、o 均為N的下標
: : Nk = Nk-1 + 1 + (1-p)Nk 且 No = 0
: : 故
: : N1 = No + 1 + (1-p)N1 => N1 = 1/p
: : 故
: : N2 = N1 + 1 + (1-p)N2 => N2 = (1/p) + (1/p^2)
: : 故
: : N3 = N2 + 1 + (1-p)N2 => N3 = (1/p) + (1/p^2) + (1/p^3)
: : -------------------------------------------------------------------------
: : 想請問一下
: : Nk = Nk-1 + 1 + (1-p)Nk 這一項怎麼來的呢
: : 感謝!!
: → OppOops : 可以用indicator function來解釋 01/01 23:49
: → OppOops : 從Nk-1再丟一次確定到, 若是失敗從0開始所以(1-p)Nk 01/01 23:54
: 想請問一下,為什麼失敗從0開始要寫成(1-p)Nk呢
: 謝謝!!
從頭講好了:
Ω = {H, T} 是單獨投擲硬幣的outcome, P({H}) = p, P({T}) = 1-p
連續k次成功的樣本空間 Ω* = Ω x Ω x ... 可以丟到可數無限次, k > 0
直到連續出現k次H ( ...,H,H,H,...H ) 停下來.
隨機變數序列為 {X1, X2, ...}
Problem:
求 Nk = E [ Y ] = E [ Y0 ].
Y 是最先發生連續k次的隨機變數
Yt 是最先發生連續k次的隨機變數, 從t時刻開始觀察
Solution:
考慮 m 時刻, Xm = T, Xm+1 = H, .... Xm+k-1 = H,
已經經過 k - 1 次連續成功, 並且 {X1,...,Xm} 沒有k次連續成功
因此再考慮以下兩種狀況:
(1) Xm+k = H
前面已經出現 k-1 次連續成功, 而且再丟一次就滿足條件
所以 Nk-1 + 1.
(2) Xm+k = T
這邊連續成功斷掉了, 所以要重新丟, 而每次試驗均是獨立,
(也就是說前面發生的事件不會影響後面)
並由(1), 前面已經出現 k - 1次連續成功,
所以是 Nk-1 + 1 + Nk
由以下兩式
P(Xm+k = H) = p
P(Xm+k = T) = 1-p
得知
Nk = p(Nk-1 + 1) + (1-p)(Nk-1 + 1 + Nk)
= Nk-1 + 1 + (1-p)Nk
Remark:
(1) Y 是 Ω*的隨機變數, 即為 stopping time
Y = min { m > 0 | Xm+1=H, Xm+2=H, ...Xm+k=H }
(2) 如果 Zt = min { m > 0 | Xm+1=H, Xm+2=H, ...Xm+t=H }
如果 t 表示最早出現連續t次成功, 當t=k, Zk = Y,
剩下的晚點在寫QQ
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1483335312.A.C01.html
推 martine318 : 感謝 高手!! 01/02 14:55
※ 編輯: OppOops (140.112.90.226), 01/02/2017 17:34:10
→ yyc2008 : 我卡在Nk = p(Nk-1 + 1) + (1-p)(Nk-1 + 1 + Nk) 01/03 13:51
→ yyc2008 : p(Nk-1 + 1)指的是出現連續k次H就停的總次數中有幾 01/03 13:53
→ yyc2008 : 次H,但是這麼多次H,有很多事不連續的,把這不連續的 01/03 13:54
→ yyc2008 : 也算在內然後相加的目的是什麼呢? 01/03 13:54
→ yyc2008 : 想到了,你在做期望值的動作 01/03 14:02