→ RaventheCrow: 8.像是Simpson's paradox 02/10 02:29
→ RaventheCrow: 和你說的相差不遠了，原本混合時看似是負相關，把 02/10 02:38
→ RaventheCrow: 資料分類後竟然分別是比較高度的正相關 02/10 02:38
→ luke2 : 了解 謝謝! 02/10 21:49
http://imgur.com/a2ZsSe8
想問一下第7題的(3)跟第8題
首先是第7題的(3) 我寫說還是有必要進行抽樣以利於分析
可是網路上查到有人的論點是把所謂的大數據視為樣本 只是n極大因此不好處理
就有點困惑 所謂的大數據真的能直接視為n極大的樣本嗎?
再來是第8題 老實說我根本看不懂題目
回歸分析我只會1個X對一個Y(用X估計Y)跟N個X對一個Y(用X1,X2,...,Xn估計Y)
這兩種而已
可是題目的圖看起來有兩種Y(三角形跟圓形)
是把兩組Y放在一起討論的意思嗎?
另外兩張圖的樣本散布情形完全相同 會有兩種回歸方法是因為
一個是把三角形跟圓形分開來估計 一個是把三角形跟圓形一起估計的意思嗎?
如果是的話 想請問一下回歸式要怎麼寫 兩者又有什麼關係呢? 謝謝!
另外例子我也是完全想不到orz
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.115.177.114
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1486651587.A.910.html