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假設有n個特徵組 C = [ f1, f2, f3 ... fn ]^T 其中特徵組i有n個數 fi = { Ai1, Ai2, Ai3 .... Ain } C為n*n的矩陣 想請問對C做PCA的降維 是否同等於傅立葉轉換後的convolution H = F(C)*F(C) 其x軸方向的加總(投影量) X = project_x(H) X = < x1, x2, x3 ... xn > 謝謝各位, 如有不妥我自刪 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.163.58.205 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1495777905.A.633.html ※ 編輯: wa120 (118.163.58.205), 05/26/2017 13:53:13
elevenkbc : 是否同等於傅立葉轉換後的convolution ,你是指誰傅 05/26 22:39
elevenkbc : 立葉轉換呢?? 05/26 22:39
C矩陣 這邊假設得到的頻率域convolution為H H = F(C)*F(C) 乘法為frequency domain的乘積 ※ 編輯: wa120 (36.224.178.189), 05/27/2017 11:52:59