→ LiamIssac : Ross的書應該有 可以看看 09/14 00:12
→ ZAWDF1129 : 請問書名是什麼呢?對數學領域完全沒涉獵... 09/14 00:25
→ Vulpix : 0.5的機率必須吃下1~6(平均3.5)+0.5的機率可以拿到 09/14 00:46
→ Vulpix : 4~6(平均5) = 0.5*3.5+0.5*5 = 4.25 09/14 00:47
→ LiamIssac : stochastic models我記得有 要找一下 09/14 00:51
→ Vulpix : k=2的時候,按照k=1的策略,期望值會只有4.25。 09/14 00:54
→ Vulpix : 可是如果超過4.25才留下,期望值可以上升到4.61。 09/14 00:55
→ Vulpix : k到6以上,就可以看到6才留了,只留極品。 09/14 00:56
→ ZAWDF1129 : 你的意思是,k=2~5都是超過5才留下嗎? 09/14 01:00
→ ZAWDF1129 : 請問期望值k=2時的平均值該怎麼算呢? 09/14 01:08
→ ZAWDF1129 : 手誤多打了期望值 09/14 01:09
→ Vulpix : 重算了一下,按照書上的邏輯去選擇好像不太對勁。 09/14 01:22
→ Vulpix : k=1,2都應該留4,5,6,k=3~8的時候留5,6,k超過8才開 09/14 01:23
→ Vulpix : 始只留6。這樣才是讓期望值最大化的策略。 09/14 01:24
推 Vulpix : 你試試看這個問題,能夠列出式子就好:連續擲骰子10 09/14 01:28
→ Vulpix : 次(a)1完全沒出現的機率(2)看到2以上才保留的點數 09/14 01:30
→ Vulpix : 期望值。 會算的話你就知道該怎麼選策略了。 09/14 01:31
推 DLHZ : 秘書問題 09/14 08:44
→ ZAWDF1129 : 我再研究看看!謝謝樓上大家的幫忙 09/14 20:58