推 LiamIssac : 推 你的Lagrangian很不一樣 不過結果是對的 12/28 17:31
→ chemmachine : 這個在做奧數有碰過,所以研究過好幾天了。 12/28 17:32
推 LiamIssac : 學optimization的通常不會走你的方法 算是學了新招 12/28 17:53
→ LiamIssac : 厲害 12/28 17:53
→ chemmachine : 多謝稱讚 12/28 18:03
推 znmkhxrw : 謝謝我等等細看 12/28 18:27
→ znmkhxrw : 然後L大你之前說的方法 就不用因式分解跟配方嗎?? 12/28 18:29
→ znmkhxrw : 我照傳統的lagrange得出微分等於0 還是很複雜 12/28 18:29
推 LiamIssac : 其實不會 傳統方法在2維看似複雜 但是其實是對稱的 12/28 20:35
→ LiamIssac : 幾乎不用算 就可以看出 x1 = x2 但是重點是你要看 12/28 20:35
→ LiamIssac : 的出來對應x <= 1的multiplier為0 而x1+x2=1的multi 12/28 20:35
→ LiamIssac : plier為任意實數 12/28 20:35
推 znmkhxrw : 0<=x_1,x_2<=1 可以當成另外兩個限制條件?? 12/28 21:23
→ znmkhxrw : 他不是不等式嗎?? 即便可以的話 對lamda_1偏微分後 12/28 21:24
→ znmkhxrw : 等於0 應該是算出x_1=1吧 你怎得出lamda_1=0 12/28 21:24
推 LiamIssac : 不 complementary slackness條件ab=0是說 當a > 0 b 12/28 21:42
→ LiamIssac : 必等於0 (反之亦然) 所以要嘛你讓x = 1或是讓 x- 1 12/28 21:42
→ LiamIssac : < 0 12/28 21:42
→ LiamIssac : 然後記得 你還有x1 + x2 = 1 12/28 21:47
→ chemmachine : google k-k-t的博士論文,推廣型拉格朗日,有不等式 12/28 22:53
→ chemmachine : 的拉格朗日,坐起來更複雜,我單純把0和1當作邊界點 12/28 22:54
→ chemmachine : 這個題目的參考文獻Friedberg的線代hessian matr- 12/28 22:58
→ chemmachine : ix,Marsden高微的多變量正定矩陣,wiki k-k-t con- 12/28 22:59
→ chemmachine : dition,wiki海森矩陣hessian matrix 12/28 23:00
→ chemmachine : 極值或鞍點要考慮只有三種情形,微分等於零、不可微 12/28 23:12
→ chemmachine : 分、邊界點,拉格朗日算出微分等於零,邊界是0,1, 12/28 23:13
→ chemmachine : 這個是c無窮多項式函數。無論單變量或多變量,有限 12/28 23:14
→ chemmachine : 制式或限制式是不等式都是考慮這三種情形 12/28 23:15
→ chemmachine : 當然最後別忘了你的0.5次,不過那個不影響結果。 12/28 23:19