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大家好 想請教一題運用transform variable求pdf的題目 我的答案和解答看似是小不同 想問問我的答案是否可以? If X has an exponential distribution with the parameter \theta, use the distribution function technique to find the probability density of the random variable Y=lnX My solution: G(Y) = P[Y <=y] =P[lnX <=y] =P[X <= e^y] G(Y)=\int_{0}^{e^y}(1/\theta)(e^{-x/\theta})dx =1-e{-(e^y/\theta)} , y>0 ; G(Y)對y微分 得到Y=lnX的pdf為 (1/\theta)e^{-e^y/\theta}(e^y), y>0 ; 0, elsewhere 解答是: g(y)=(1/\theta)e^ye^{-1/\theta}e^y, for y在負無限大/無限大之間 想請教大家是否我的答案和解答一樣呢? e^{-e^y/\theta}要怎麼簡化? 以及最後y的範圍 謝謝大家~~ -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 129.21.68.185 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1541270066.A.7C1.html
Ricestone : 你解答的式子確定格式是對的嗎? 11/04 03:00
Ricestone : 最後那個e^y寫在那裡沒意義 11/04 03:00
Ricestone : (可以跟前面的合在一起) 11/04 03:00
Ricestone : 範圍的問題你可以直接看Y=lnX這式子 X雖然要>0 11/04 03:07
Ricestone : 但Y可以<0 11/04 03:08
AmigoSafin : R大是說我自己的答案的格式還是解答?解答我拍一下 11/05 02:31
AmigoSafin : 解答總共是3個expoential乘一起 11/05 02:32
Ricestone : 那解答印錯了,不然第一個跟第三個不就長一樣 11/05 02:32
AmigoSafin : https://reurl.cc/ZQMYl 解答 11/05 02:39
Ricestone : 印錯了,你的除了範圍之外是對的 11/05 02:41
AmigoSafin : 謝謝R大!!感謝您~~ 11/05 02:48