※ 引述《s035280236 (安安)》之銘言：
: https://i.imgur.com/zf5FFuC.jpg
: 雖然這題一般用列表就行qq
: 但想說感覺用類似連續型的二轉一的方式做應該也行
: 就是先令一個隨機變數v=x 求出wv的聯合機率 之後在把w的邊際求出來
: 可是這樣照做之後 求出來的w邊際 跟列表求得的正解完全不同(w代入對應值 對應的機率分配皆不同)
: 想請問是離散型的本來就不能這樣做嘛
: 還是有什麼地方出問題
: 請大大幫幫忙qq
: -----
: Sent from JPTT on my Xiaomi Redmi Note 4.
https://www.youtube.com/watch?v=CPwC91em29E
變量變換(離散型)
https://www.youtube.com/watch?v=ki2ujMBgV3k
變數變換(連續型)
仔細看他的例子，連續型的要乘以JACOBIAN ，離散型的不用乘以JACOBIAN。
這是因為離散型沒有dx*dy ，而連續型會做"積分元變換"將dx*dy長方形
變為dw*dv 平行四邊形，長方形面積是dx*dy，平行四邊形面積是做向量外積
jacobian的倍數，所以連續型要做jacobian，離散型單純是做變量變換
，沒有積分元(一元是dx，二元是dxdy)，所以不用乘以jacobian。
連續型有積分元，變換後要做jacobian。
故得以下計算。邊際函數也很好求。
https://imgur.com/a/ydg4YtE
要把每個(x，y)變為(w，v)寫清楚就懂了。
我做這題先找hog的統計學課本變量變換複習，課本只有連續型的示範，
先用jacobian乘一乘，後來代六個值發現不用乘以jacobian
，就回想起john courant微積分裡jacobian變換的平行四邊形圖，再找李伯堅的兩
個影片給你看。
如此，便可以對jacobian matrix 有更深的理解。
這也引出了當初做積分變換時，jacobian遇到的問題，當積分元由長方形變形後
面積變多少?就有了jacobian matrix。
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