[線代] 特徵向量公式@陶哲軒blog

[isaswa (神楓)]

最近被幾個朋友一直轉一篇有點內容農場的文來問我

那篇在說關於陶哲軒的新論文 我就跑去他的blog看了一下

https://terrytao.wordpress.com/2019/08/13/eigenvectors-from-eigenvalues/

看起來是可以從特徵值直接算出特徵向量的公式

然後有朋友問我說這東西有什麼應用嗎

我想到的大概只有做科學計算的時候存大矩陣所需的資料量可以大幅減少

想看看版友們有什麼見解

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推 pearnidca: 一連串的%%聲
推 shadowblade: https://i.imgur.com/Nbz7pYN.jpg
→ tomalex: (′・ω・‵)a 面具
推 cz031300: 初月看起來好無奈
→ tomalex: (′・ω・‵) 他是涼月
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推 Vulpix      : 是這樣沒錯，運算加速。
→ Eriri       : 就這公式看起來很漂亮
→ Eriri       : 運送應該是沒法加速的 這公式不是只需要矩陣的特徵
→ Eriri       : 值 還需要算各個子矩陣的特徵值
→ Eriri       : 運算
推 Vulpix      : 也對啦，看到那一堆子矩陣的時候差點嚇一跳XD
→ Vulpix      : 大概算是「算特徵值」這件事能夠降階的條件吧。
推 k6416337    : 有種遞迴的概念 用在演算法也許可以加速
→ Pieteacher  : 背後有物理意義
推 alamabarry  : 工科路過..這矩陣形式跟異相性彈性力學一樣...
→ alamabarry  : 該理論也有特殊的特徵向量關係式..不知道有沒有關係
→ alamabarry  : 看錯了...階數不同...