[機統] 中央極限定理於一個骰子

[zensword (科)]

今天在看中央極限定理，看到

兩個骰子以上的和(sum)，其平均值畫出來的圖

都看起來滿像常態分佈(Normal Distribution)

但是突然想到如果只有一個骰子，平均值畫出來的圖

就會很像平均分佈，但中央極限定理不管骰子有幾個

應該都適用吧?

還是其實這個像平均分佈的圖，也可以用常態分佈來表示?

懇請各位大大解惑

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→ coastq22889 : 我看你的用詞 還是先把定義看清楚 再來看定理吧
推 Vulpix      : 一個骰子擲n次在你的需要裡面和n個骰子擲一次有差
→ Vulpix      : 嗎？
推 chemmachine : 你所說的擲骰子是多項分布，而
→ chemmachine : 多項分布是二項分布的推廣，二項分布的極限是常態
→ chemmachine : 分布，你所說的在抽象的意義上是對的。
推 chemmachine : 常態分布一開始會規定sigma不等於0，等於0應該是
推 chemmachine : 一垂直線而不是平行線。
→ andrew43    : 改說成「一次投k個骰子算點數和，重覆N次」那麼k要
→ andrew43    : 夠大才有近似常態這回事。