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https://i.imgur.com/gn804Yg.jpg 這題我用uniform random variables的order statistics去算, 但是產生了一個疑惑 計算過程中都沒有用到原始Poisson process (Nt)_{t>=0}的parameter 3 所以, conditional on the event N_t = n, arrival times (S_1, S_2, ... S_n) 的joint distribution, 與(Nt)_{t>=0}的parameter無關嗎? 謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 98.185.241.239 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1588541662.A.B6A.html
cuylerLin : 根據定理conditional distribution就是一坨順序 05/04 06:21
cuylerLin : i.i.d.的uniform distributions,所以已經跟原本的 05/04 06:22
cuylerLin : \lambda無關了,在證明兩聯合分配相等的時候會用到 05/04 06:22
cuylerLin : 補充一個你期望值簡單的算法E[X]=\int [1-F_X(x)]dx 05/04 06:24
cuylerLin : 就不用微分算p.d.f.繞遠路了,此式證明會用到 05/04 06:25
cuylerLin : Tonelli定理。 05/04 06:25
laLavande : 原來可以用CDF算期望值, 長知識了! 謝謝大大 05/04 07:17
mike110100 : 感謝C大分享 05/04 17:57
cuylerLin : 不會XD 有幫助到任何人就好~ 05/04 22:52