→ hwanger : 基本上判定兩個函數相似程度大部份都是取一個特別的 11/09 21:00
→ hwanger : norm 常見的norm有L^2 norm, sup norm,或取有限個具 11/09 21:01
→ hwanger : 有代表性的點作有限維的norm 具體而言視你的需求而 11/09 21:02
→ hwanger : 定 11/09 21:05
→ hwanger : 1. 在bounded set上 你可以先將f和g減去平均後得f', 11/09 21:06
→ hwanger : g' 再考慮∫|f'-g'|^2 值越小越"相似" 11/09 21:08
→ hwanger : 2. 對f,g個別微分並配平方得 a1*(x-c1)^2+b1, 11/09 21:12
→ hwanger : a2*(x-c2)^2+b2 再考慮(a1,b1)和(a2,b2)的距離 這樣 11/09 21:13
→ hwanger : 考慮的好處在於距離為0 若且唯若 我們可以透過上下 11/09 21:15
→ hwanger : 左右的平移將f的圖形重合到g上 11/09 21:16
→ windisbig : 好的 我會去試試看 感謝你 11/09 21:19
→ hwanger : 3. 考慮曲率函數 這部份比較麻煩 所以略過 XD 11/09 21:21
推 walkwall : h大後面的方法 感覺有點像泰勒展開式 11/09 22:18
→ hwanger : XD 我其實是用微分方程的想法 不過泰勒展開式的想法 11/10 11:08
→ hwanger : 好像更好 將f,g對適當的點展開得 11/10 11:08
→ hwanger : a1(x-c1)^3+b1(x-c1)+d1 和 a2(x-c2)^3+b2(x-c2)+d2 11/10 11:08
→ hwanger : 再比較(a1,b1),(a2,b2)距離 11/10 11:08