→ yhliu : "從不同角度,用不同力道," 那怎麼確定能適用 12/09 08:18
→ yhliu : 中央極限定理? 12/09 08:19
→ keyesleo : 您好,是這樣的,因為滿足中央極限定理,不需要為ii 12/09 08:24
→ keyesleo : ,滿足Lindeberg condition即可 12/09 08:24
→ keyesleo : 不需要為iid 12/09 08:24
→ yuyuyuai : 蛤 100個瓶子是離散的吧 怎麼會趨近高斯分布 12/10 02:37
→ yuyuyuai : 而且灑的次數趨近無窮 瓶子裡的豆子也趨近無窮吧 哪 12/10 02:39
→ yuyuyuai : 有什麼分布 12/10 02:39
→ yuyuyuai : 看不懂你的問題 12/10 02:39
→ yhliu : 中央極限定理是不需要 i.i.d., 但也是有條件的. 12/10 08:20
→ yhliu : 你的 ""從不同角度,用不同力道," 根本就不能符合. 12/10 08:22
→ yhliu : 而中央極限定理是對 "總和" 結果變量的描機率述, 12/10 08:24
→ yhliu : 而你只是 "做了近乎無窮次的 "試驗", 根本沒有累加 12/10 08:25
→ yhliu : 的操作. 明確地說, 你只是有一堆 Xi, i =1,2,3,... 12/10 08:26
→ yhliu : 的試驗, 而結果是這些 Xi 的混合分布, 並不是中央極 12/10 08:28
→ yhliu : 限定理所述的 ΣXi 的分布. 所以你的結果永遠只是 12/10 08:29
→ yhliu : 一個離散的分布, 不像中央極限定理所描述的, 會趨於 12/10 08:30
→ yhliu : 連續的常態分布. 12/10 08:31
→ yhliu : 再者, 由於是無序 "從不同角度,用不同力道" 但非隨 12/10 08:32
→ yhliu : 機, 你的 "實驗" 結果是完全不可預測的. 也就是說, 12/10 08:33
→ yhliu : 根本沒辦法猜測結果這個混和分布會是什麼分布. 而且 12/10 08:34
→ yhliu : 這樣無序但非隨機的實驗, 是不可重複的. 12/10 08:35
→ keyesleo : 好的,謝謝,我再仔細想想怎麼釐清我的問題 12/10 11:37