→ forget0309 : 4.(c)A-nI=C(B-nI)C^(-1) 01/31 14:15
→ forget0309 : 3.因為特徵值相異,所以存在可逆矩陣C使得CAC^(-1) 01/31 14:15
→ forget0309 : 是對角矩陣 乙丙丁用4.(c)應該能做 01/31 14:15
→ yhliu : 第一題 H 為冪等, 其徵值非0即1. I-H 亦冪等. 01/31 16:30
→ yhliu : 第四題 A-kI = C(B-kI)C^(-1) 01/31 16:33
→ yhliu : 第三題 rank(AA^T) = rank(A) = 3, 另 A^n 的徵值為 01/31 16:37
→ yhliu : A 之徵值的 n 次方, 故 A 之多項式的徵值易得. 01/31 16:39
→ yhliu : 令 H=A^T(AA^T)^gA "^g" 代表 generalized inverse. 01/31 16:57
→ yhliu : 則 H 為 CS(A) 上之正交投影矩陣. Ax=0 iff Hx=0 且 01/31 17:00
→ yhliu : 以止2列作廢. 有點亂, 再想想. 01/31 17:08
→ yhliu : Ax=0 iff. A^TAx=0, 故 N(A)=N(A^TA). 01/31 17:14
→ yhliu : 令 CS(A^TA) 上之正交投影矩陣為 H, A^TA 為n階方陣 01/31 17:17
→ yhliu : 則對任意 x in R^n, x = Hx + (I-H)x, Hx in CS(H) 01/31 17:19
→ yhliu : 即 CS(A^TA), (I-H) in N(A^TA)=N(A), 故 R^n 為 01/31 17:20
→ yhliu : N(A) 與 CS(A^TA) 之和, 且兩子空間垂直. 故兩者互 01/31 17:22
→ yhliu : 為對方之正交補空間. 01/31 17:22
→ yhliu : 令 P 為 CS(A) 上的垂直投影矩陴 P=A(A^TA)^gA^T, 01/31 17:35
→ yhliu : 則 A^TP = A^T (PA=A). y - A^Tx 則 y=A^TPx=A^TAz 01/31 17:37
→ yhliu : 其中 z=(A^TA)^gA^T, 故 y in CS(A^TA)=RS(A^TA). 01/31 17:40
→ yhliu : 反之, y in RS(A^TA) 則 y=(A^TA)x=A^T(Ax)in RS(A) 01/31 17:41
→ wilson53421 : 謝謝樓上!! 02/01 21:13