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不好意思,因為我統計全靠自己看一些零散的書籍 因此有些定義不是很清楚 想問,p value,阿法值,統計顯著性的閥值 這三者,以前我認為是一樣的 但最近看了一些文章,感覺又有些差異 不知道有沒有檢定的專家,能替我解惑一下 謝謝 -- Sent from nPTT on my iPhone 8 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.118.193 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1646281290.A.A8B.html
Pieteacher : 不一樣,alpha 是 型一誤差 03/03 14:53
kkkjjjaaa135: p-value跟alpha完全是兩個不一樣的東西 03/04 18:16
kkkjjjaaa135: 誰比較大可以看出假設檢定的結果 03/04 18:16
yhliu : α可能指顯著水準, 是允許型Ⅰ誤機率之最大值; 03/12 06:39
yhliu : p-value 是以目前的樣本資料能拒絕 H0 的最小 α. 03/12 06:40
yhliu : 統計顯著性就是說所看到的樣本差異經判斷不認為全是 03/12 06:42
yhliu : 隨機(抽樣)誤差所致. 判斷具統計顯著性的準則就是 03/12 06:44
yhliu : p值小於事先定好的顯著水準. 03/12 06:45
yhliu : p 值的另一定義是: 如果 H0 是對的, 那麼在隨機抽樣 03/12 06:46
yhliu : 過程會看到如當前的樣本, 或比它 "更極端" 的機率. 03/12 06:48
yhliu : P值可以說是標準化了的檢定統計量, 例如在 t 檢定 p 03/12 06:49
yhliu : 值即 P[ |T|>t檢定臨界值 ], 在卡方檢定它等於 03/12 06:51
yhliu : P[ 卡方統計量 > 卡方檢定臨界值 ]. 03/12 06:52