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想問個概念性的問題,因為我高微只有讀過一點點,而測度只能半背半理解,讀的不好 想問一下,一般函數與其特徵函數的逆轉換,不為一對一,是因為例如在不連續點,或其他的震盪區域,不是每一點均相同 但是機率分佈對於其特徵函數的逆轉換卻是相同的,而此處的「相同」,是不是指「equal in probability?」 還是equal in almost sure? 我只確定不是equal in pointwise。 希望了解的高手幫忙告訴一下,謝謝 -- Sent from nPTT on my iPhone 8 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.72.225 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1654671879.A.0F0.html
Pieteacher : https://i.imgur.com/bjyPFPl.jpg 06/08 19:02
yhliu : 後者是指兩隨機變數(或隨機向量隨機過程)幾乎是一 06/10 12:30
yhliu : 樣的, 就是1F所引的定義。而前者只是分布相同, 06/10 12:33
yhliu : 分布相同的隨機變數之間可能有關聯也可能相互獨立, 06/10 12:34
yhliu : 甚至可定義在不同機率空間。 06/10 12:35
yhliu : 特徵函數與分布的對應是一對一,因為分布函數有其特 06/10 12:37
yhliu : 性 (遞增,單邊連續),一般函數除非做些限制,否則 06/10 12:38
yhliu : 不可能和特徵函數一一對應。在微分方程用傅立葉求解 06/10 12:40
yhliu : 就是建立在連續函數可以由其傅立葉變換唯一決定。 06/10 12:42
pennyleo : 好的我仔細想想 06/12 20:49
l6l6au : 看了證明也不知道在幹嘛嗎? 06/13 12:20