推 LPH66 : 提示: 考慮矩陣的 rank06/09 20:19
→ nolegoat : 請問LPH大是指Rank factorization嗎06/09 20:39
→ nolegoat : 之所以問這個問題是因為我在做大數據分析,資料量06/09 20:45
→ nolegoat : 為N,所以要避開直接計算這個巨大的N階方陣06/09 20:45
→ LPH66 : 你認為你這個 N 階方陣的 rank 是多少?06/10 01:06
→ LPH66 : 事實上, 你在問的東西的型式就是你所謂的06/10 01:07
→ LPH66 : rank factorization, 那麼那個分解出來的中間維度數06/10 01:07
→ LPH66 : 代表了什麼意義可以仔細去了解一下06/10 01:08
→ LPH66 : 你會需要一點線性代數矩陣方面的數學知識06/10 01:08
→ LPH66 : 這裡面有一個關鍵名詞就是我一樓提的 rank06/10 01:09
→ LPH66 : (這也是 rank factorization 這個名詞的由來)06/10 01:10
→ LPH66 : (既然你說你這是論文研究我就只提方向,06/10 01:11
→ LPH66 : 實際上要使用的相關知識就請你去多找一點資料吧)06/10 01:12
→ nolegoat : 謝謝LPH大提供方向,我會再好好研究! 06/10 02:35
推 Vulpix : 如果矩陣的size可以變大,那一定可以分解。但我覺06/10 03:34
→ Vulpix : 得這不是你要的結論,所以敘述看是不是要再修正。06/10 03:34
※ 編輯: nolegoat (61.70.166.50 臺灣), 06/10/2022 12:37:32