推 arrenwu : 你提到這是個stochastic matrix,domain 有對應的 09/17 00:27
→ arrenwu : 限制嗎? 09/17 00:27
→ RicciCurvatu: 有欸 v=(v1,v2,v3) 最後的argument 我只考慮v1+v2+ 09/17 04:31
→ RicciCurvatu: v3=0 09/17 04:31
→ RicciCurvatu: 第一個argument 我先證了trace 跟det都大於零 因為s 09/17 04:34
→ RicciCurvatu: tochastic matrix 有一個trivial eigenvalue 1所以 09/17 04:34
→ RicciCurvatu: 特徵值都大於零 第二個比較難 要估計特徵向量夾角 09/17 04:35
→ RicciCurvatu: 沒什麼頭緒 09/17 04:35
推 arrenwu : 確認一下,你的意思是 v 的限制只有在 R^3? 09/17 05:16
→ RicciCurvatu: 是的 09/17 06:37
推 arrenwu : 你這個題目有來源嗎? 09/17 08:14
→ arrenwu : 比如是來自什麼其他問題之類的? 09/17 08:14
推 maoc : Check “Gershgorin discs” 09/17 09:26
→ RicciCurvatu: 來源是我自己 處理特徵值問題發現的 四維以上有反例 09/17 11:34
→ RicciCurvatu: 應該還是要從三維的特性考慮 09/17 11:34
推 walkwall : 那有沒有可能三維也有反例? 09/17 11:38
推 Vulpix : 我證不出判別式恆正。 09/17 15:41
推 Vulpix : 矩陣三行依序為.5,.25,.25、.25,.375,.375、.375,. 09/17 17:14
→ Vulpix : 125,.5 09/17 17:14
→ Vulpix : 這樣的eigenvalue會有兩個虛的。 09/17 17:15
→ RicciCurvatu: v 大 條件是行相加等於一不是列相加喔 列是該行最大 09/18 02:11
→ RicciCurvatu: 是對角線沒錯 09/18 02:11
推 Vulpix : 你可能看錯我寫的了,但沒關係,轉置就好。 09/18 18:03
→ Vulpix : 或者 0.9I+0.1P,其中 P 是輪換矩陣,本徵值也會有 09/18 18:06
→ Vulpix : 虛數。 09/18 18:06
推 Vulpix : 或者0.7I+0.2P+0.1P^2。 09/19 00:41