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想問關於discrete time Markov chain的問題 在general state space 上的Markov chain ,下面兩個條件機率會相等嗎 P(X_n ∈A_n | X_{n-1}∈ A_{n-1},....,X_0∈ A_0 ) P(X_n ∈A_n | X_{n-1}∈ A_{n-1} ) 對應到countable state space 的情形,這兩個應該會是相等的,也符合我們對 Markov chain 的認知 ,更早以前的事件不會影響機率 但我從定義出發,一直證不出這兩個會相等,所以有點疑惑 定義如圖 是從wkik截下來的 https://i.imgur.com/yNae2A1.jpg -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.1.241.157 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1665848867.A.764.html
yhliu : 所引圖片中的等式先決條件是 p 為一 Markov chain 10/16 08:53
yhliu : 的 Markov kernel, 該式只是在定義此 Markov chain 10/16 08:54
yhliu : 為 homogeneous. 而你想要的是僅憑該式定義 10/16 08:55
yhliu : homogeneous Markov chain. 10/16 08:55
感覺還是有點奇怪 我的理解是他是先給一個Markov kernel p (或叫transistion probability),然後說{X_n}是Marov chain 如果它的分布可以 用 p 來描述 (舊式圖片中的等式),我看其他教科書好像也是用這種方式來定義 都是先有一個Markov kernel p ※ 編輯: std92050 (106.1.241.157 臺灣), 10/16/2022 10:30:25
QQ00 : 應該回歸 你的定義用哪個 我認知 一般Markov chain 10/17 10:17
QQ00 : 定義就是你所寫的問題喔 10/17 10:17